随笔分类 -  statistics

• 统计学推荐书目
  摘要：生物统计与实验设计-绪论 重点在于理解统计学含义而非掌握各种处理方法的细节，同时加入各种视角，无论在统计学还是生物学方面。 除统计学教材外，推荐了以下书籍： 其中， 女士品茶：经典统计学历史（客观），可以通过历史明白如今的统计学框架的来源，以此从人的角度理解它。 数理化通俗演义：故事格局和横向视角 阅读全文
  posted @ 2019-09-03 23:29 YUANya 阅读(828) 评论(0) 推荐(0)
• 残差|分布与模型相对应
  摘要：生物统计学-绪论 统计学是利用有效方法（简单和包含最多信息）来计划和分析带有随机影响（eg1：局部数据；eg2：残差：不能解释的误差）的数据的方法。其中有效方式是指实验设计和抽样理论。首先必须明确实验设计，它先明确问题（考虑影响和适用方法（eg，抽样理论）），再讨论（全面考虑相关因素），最后明确实验 阅读全文
  posted @ 2019-09-03 22:53 YUANya 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
• 研究流程|相关非因果|概率论与统计的关系
  摘要：应用统计学-绪论 为什么要统计？ 因为事物存在随机性，没有随机性便没有统计。 统计学是对收集到的数据分析并解释的学科，具体流程如下图： 按照做研究的流程来看： 1.数据收集阶段，最为重要的是结合你所要研究的问题寻找统计学方法，在确定了这两点之后，再制定收集数据的方案。需要注意的是，统计数据量不可以过 阅读全文
  posted @ 2019-09-03 22:22 YUANya 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)
• Hypothesis Tests for One Population Mean When σ Is Unknown|other
  摘要：9.5 Hypothesis Tests for One Population Mean When σ Is Unknown 使用t分布： What If the Assumptions Are Not Satisfied? 对于小size 和非正态分布sample： use a nonparam 阅读全文
  posted @ 2019-07-29 21:29 YUANya 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
• Hypothesis Tests for One Population Mean When σ Is Known
  摘要：9.5 Hypothesis Tests for One Population Mean When σ Is Known 使用z-test前提（同使用mean distribution之前的考虑） 在H0假设的同时需要说明significant level Statistical Significa 阅读全文
  posted @ 2019-07-29 21:17 YUANya 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
• P-Value
  摘要：7.3 P-Value Approach to Hypothesis Testing† 前面步骤同one mean 值，后面计算出H0所对应的概率即为p值,再用p值与significant level相比。 -（2.6+0.05）=-2.65 p值是假如H0假设正确的情况下，得到该值的概率，如果非常 阅读全文
  posted @ 2019-07-29 20:46 YUANya 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)
• Critical-Value|Critical-Value Approach to Hypothesis Testing
  摘要：9.2 Critical-Value Approach to Hypothesis Testing example: 对于mean 值 275 的假设： 有一个关于sample mean的distribution： 已知population 标准差和sample size=25的情况下： 标准型Z为 阅读全文
  posted @ 2019-07-29 12:45 YUANya 阅读(1016) 评论(0) 推荐(0)
• Null Hypotheses| Alternative Hypotheses|Hypothesis Test|Significance Level|two tailed |one tailed|
  摘要：9.1 The Nature of Hypothesis Testing Over the years, however, null hypothesis has come to mean simply a hypothesis to be tested. Null Hypothesis: H0: 阅读全文
  posted @ 2019-07-29 10:51 YUANya 阅读(847) 评论(0) 推荐(0)
• nonparametric method|One-Mean t-Interval Procedure|
  摘要：8.4 Confidence Intervals for One Population Mean When σ Is Unknown 原先是 standardized version of x bar： 当没有提供population 的标准差时，采用S（样本标准差作为population 标准差） 阅读全文
  posted @ 2019-07-28 21:22 YUANya 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)
• Margin of Error|sample size and E
  摘要：8.3 Margin of Error 由该公式可知： To improve the precision of the estimate, we need to decrease the margin of error, E. Because the sample size, n, occurs i 阅读全文
  posted @ 2019-07-28 20:23 YUANya 阅读(2973) 评论(0) 推荐(0)
• confidence intervals and precision|The One-Mean z-Interval Procedure|When to Use the One-Mean z-Interval Procedure
  摘要：Confidence Intervals for One Population Mean When σ Is Known Obtaining Confidence Intervals for a Population Mean When σ Is Known The z-interval proce 阅读全文
  posted @ 2019-07-28 18:47 YUANya 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
• Point Estimate|unbiased estimator|Confidence-Interval Estimate
  摘要：8.1 Estimating a Population Mean Point Estimate estimate a single number, or point. 因为：the mean of the sample mean equals the population mean (μx¯ = μ 阅读全文
  posted @ 2019-07-28 17:34 YUANya 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)
• The Mean of the Sample Mean|Standard Deviation of the Sample Mean|SE
  摘要：7.2 The Mean and Standard Deviation of the Sample Mean Recall that the mean of a variable is denoted μ, subscripted if necessary with the letter repre 阅读全文
  posted @ 2019-07-26 14:21 YUANya 阅读(884) 评论(0) 推荐(0)
• Sampling Error|Sampling mean|population mean
  摘要：7.1 Sampling Error; the Need for Sampling Distributions 样本均值的三种表达： Sampling distribution of the sample mean Distribution of the variable x¯ Distributi 阅读全文
  posted @ 2019-07-26 09:19 YUANya 阅读(534) 评论(0) 推荐(0)
• Normal Probability Plots|outlier
  摘要：6.4 Assessing Normality; Normal Probability Plots The normal probability plot is a graphical technique to identify substantive departures from normali 阅读全文
  posted @ 2019-07-24 11:35 YUANya 阅读(495) 评论(0) 推荐(0)
• 68.26-95.44-99.74 rule|empirical rule
  摘要：6.3 Working with Normally Distributed Variables As illustrated in the previous example, the 68.26-95.44-99.74 rule allows us to obtain useful informat 阅读全文
  posted @ 2019-07-22 21:42 YUANya 阅读(506) 评论(0) 推荐(0)
• z-scores|zα
  摘要：6.2 Areas Under the Standard Normal Curve Property 4: Almost all the area under the standard normal curve lies between −3 and 3 Because the standard n 阅读全文
  posted @ 2019-07-22 21:18 YUANya 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)
• Normally Distributed|
  摘要：6.1Introducing Normally Distributed Variables Why the word “normal”? Because, in the last half of the nineteenth century,researchers discovered that i 阅读全文
  posted @ 2019-07-22 20:34 YUANya 阅读(604) 评论(0) 推荐(0)
• 数理统计与概率论的关系
  摘要：数理统计与概率论的关系： 统计学：根据手中信息，猜猜桶里有啥？(样本归纳总结出总体)（样本估计总体（该总体是已经存在的总体）） 概率论：根据桶中信息，猜猜手里有啥？(总体对样本进行预测)（总体预测样本（该样本是未来的样本）） 作者：猴子链接：https://www.zhihu.com/questio 阅读全文
  posted @ 2019-07-22 16:50 YUANya 阅读(865) 评论(0) 推荐(0)
• The General Addition Rule|complementation rule|special addition rule|
  摘要：5.3 Some Rules of Probability 如图所示，AorB是所有蓝色区域，所以P（AorB）=PA+PB，但是若非互斥事件，则不能直接相加： If you think of the regions as probabilities, the entire region enclo 阅读全文
  posted @ 2019-07-22 16:16 YUANya 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)