零相关|回归|相关|相关系数|回归解释相关|r判断相关性|相关系数的区间估计|数据类型|非线性回归
摘要：零相关是什么？ 零相关亦称“不相关”。相关的一种。两个变量的相关系数r=0时的相关。零相关表示两个变量非线性相关，这时两个变量可能相互独立，也可能曲线相关。对于正态变量，两个变量零相关与两个变量相互独立等价。对于一般情形，两个变量相互独立时一定零相关。 [1] 零相关即没有关系，变量x和y之间的关系
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摘要：直线相关与回归分析 双变量计量资料中的总体是什么？ 是所有的变量，每一个变量是一个变量值组（a,b）。 协变关系是什么？ 一个变量变化之后另外一个变量跟着变化。 平行关系在哪里? 散点图中的正向协同变化是什么？散点图中的负向协同变化是什么？ 都是两个变量之间关系的定性描述： 定量描述是：相关和回归
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摘要：修正： 样本统计数和样本统计量之间的关系是什么？ 样本统计量是一个变量，而样本统计数是该变量对应的数值。样本统计量也是样本统计数，参数也是参量。 生物统计学和统计学都包含两部分是什么？ 统计学的基本内容包括（统计描述）和（统计推断）两大部分。 生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部
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摘要：卡方检验独立性检验： 2、某生物药品厂制造一批新的疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验，其中注射100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。 （已知；结果保留两位小数） 2、H0：发病
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摘要：盒式图是什么？ 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 加置信椭圆的散点图是什么？ X，y轴分别是定量变量和定性变量用何图？ 1.分组盒式图 2.分组散点图 二维变量都是定性变量使用何图？ 马赛克图： 城区图：
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摘要：平均数也是统计数据吗? 是的，统计资料——即统计数据，是通过统计工作所获得的能够说明现象总体某种特征的数据，是统计实践活动的成果。 什么是协方差分析？ 在实验设计中，协变量是独立变量，实验者不能操纵，但仍影响实验结果。我想知道温度对于降水量的影响，但是海拔高度、经纬度、当地湿度等变量也会影响降水量。
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摘要：第五章 方差分析 试验指标是什么？ 就是统计的测量值，eg：身高体重 试验单位（ experimental unit ）是什么？ 实验载体，比如一只小白鼠 均方是什么？ 就是方差 随机模型的τ有何特点？ 标准正态分布 固定模型与随机模型的比较 最大的不同是固定模型研究均值；随机模型研究τ 方差分析结
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摘要：第四章 χ2检验 χ2检验与连续型资料假设检验的区别？ 卡方检验的假设检验是什么？ 理论值等于实际值 何条件下卡方检验的需要矫正？如何矫正？ 卡方检验的自由度如何计算？ Df=k-1而不是n-1 卡方检验的分类？ 两组比例简式： 多组比例简式： 2 × 2列联表的χ2检验可利用以下简式而不必计算理论
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摘要：第三章 假设检验 区间估计与假设检验的基本区别？ 上一章中讨论了置信区间的估计方法。它是利用样本数据，以抽样总体的分布为理论基础，用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。特别值得注意的是：在作区间估计之前，我们对所要估计的参数是一无所知的。 § 而在这一章中，我们所要做的工作是，先对要研
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摘要：第二章 置信区间估计 估计量和估计值的写法？ 估计值希腊字母上边有一个hat 点估计中矩估计的原理？ 用样本矩来估计总体矩,用样本矩的连续函数来估计总体矩的连续函数,这种估计法称为矩估计法。Eg：如果一阶矩则样本均值估计总体均值 公式化之后的表达： 其中的μ1的表达式： 矩估计和最大似然估计最终估计
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摘要：单因素方差分析： 5个不同品种猪的育肥试验，采用完全随机设计。后期30天增重(kg)如下表所示。试比较品种间增重有无差异。（若F检验差异显著或极显著，不进行多重比较；结果保留两位小数） 5个品种猪 ‘’30天增重 品种 增 重 (kg) B1 21.5 19.5 20.0 22.0 18.0 20.
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摘要：第二部分 概率论、基本分布 怎么判断左偏和有偏？ 看尾巴的方向： 中心极限定理的两个要点？ 最后的正态分布的均值和方差。 当样本极度大的时候可以忽略该样本是否来自正态分布。 三种常用抽样分布的共同特点？ 分布走势仅与自由度有关 卡方分布的分母是自由度吗？ 不是，卡方分布没有分母： 自由度是Z分布的个
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摘要：正交试验 统计与几何集合在一起 实验次数少找代表性试验，3X3X3=27，有三个因素，每个因素三种水平。可以用9个实验代替。放在立方体内： 可以用9个点代替： 每条线上各有一个点 9个实验，3个水平，最多允许4个因素，该值可查表得到。 反复使用9个数据可以得到27个数据的信息。
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摘要：生物统计学 总体和抽样 抽样方法： 简单随机抽样SRS：随机误差，系统误差 标准误，有效性，评价随机误差。 如果是样本容量是无穷个：则f趋近于0:，下方公式做变换，由 变为： Eg：1000个就可以用变换后的式子 如果是样本容量是有限个，则使用： Stratified sampling分层抽样 优势
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摘要：Popular generalized linear models 将不同类型的数据做数值转换，转换为线性模型。 连续型变量且正态分布选择 离散型变量且二项分布选择logistics 计数变量且负二项分布选择自然对数 負二項分布是統計學上一種描述在一系列独立同分布的伯努利试验中，失败次数到达指定次数
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摘要：相关，即二型回归，关系是双向的。 回归，即一型回归，关系是单向的。 非线性回归即是以直代曲，即用线性换成非线性，即将x做data transfer后呈线性。 Logistics回归 使用sigmoid曲线。 两种组合成非线性回归的思路： 对同一个函数做若干步数值转换 将多个线性模型拼接在一起 Eg：
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摘要：实验设计 统计学是线索和思路。在查阅大量文献，心中有因果的情况下，再用统计学验证。 随机误差是动物本身存在差异。系统误差（treatment）其次，自然环境如温度、 湿度、光照、通风等存在差异 第三，饲养管理条件存在差异，第四，试验人员操作技术上存在差异 完全实验是将矩阵填满才可以得到结论，而不将矩
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摘要：广义线性模型 y是分类变量 Link function:将分类变量和数值变量放在一起 使用得到结果0 or 1的概率值来评估选0 or1 函数关系： 正比例函数： logistics函数S型曲线： Odds ratio反应事件发生的倾向性 logistics函数与probit regression
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摘要：生物信息学 Cell theory:7个要点 All known living things are made up of one or more cells. All living cells arise from pre-existing cells by division. The cell
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摘要：PCoA：主坐标轴分析 数值型变量使用各种距离公式，而分类变量看是否相同，比如， Aabbcc || Aaffff 其中，两个相同，4个不同，一组6个,则（6+6-2*2）=8。 PC0A与PCA区别在于PCoA有多种计算距离公式。 NMDS： 两者之差比两者之和，得到similarity得分，按分
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