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2020年5月27日
pandas 给某一列添加字符串或者添加新的列
摘要: 即可! 添加新的列: data['m'] = data['code'].str[:4]
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posted @ 2020-05-27 08:31 半日闲1
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循环保存csv文件,文件名跟着变化,最后将多个csv文件合并到一个csv中
摘要: 会生成多个csv文件 1. 打开cmd,切换到存放csv的文件夹 2. 输入copy *.csv all.csv all.csv任意起的名字,回车即可
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posted @ 2020-05-27 08:06 半日闲1
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pandas 修改列名称
摘要: 将 'a10' 列 改为 ’a11‘ 列 即可!
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posted @ 2020-05-27 07:59 半日闲1
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2020年5月26日
pandas 对某列值的过滤及取前两个数字
摘要: 示例:
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posted @ 2020-05-26 08:43 半日闲1
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pandas 类型转换为int
摘要: data[['m']] = data[['m']].astype(int) 若 m 列有空值或者 '' 等都无法转换 可先去除,再转换即可! df3[['列名']] = df3[['列名']].astype(object)
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posted @ 2020-05-26 08:40 半日闲1
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pandas 删除或选取需要某值的行
摘要: 示例: 过滤某列含有 '层' 的行 #删除/选取某列含有特定数值的行 df1=df1[df1['A'].isin([1])] df1[df1['A'].isin([1])] # 选取df1中A列包含数字1的行 df1=df1[~df1['A'].isin([1])] # 通过~取反,选取不包含数字1
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posted @ 2020-05-26 08:37 半日闲1
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pandas 只保留某列中的数字
摘要: 知识点:str.extract()函数 df5['n'] = df5['n'].str.extract('(\d+)', expand=False)
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posted @ 2020-05-26 08:25 半日闲1
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pandas 删除某列
摘要: 1. del df['columns'] #改变原始数据 2. df.drop('columns', axis=1) #删除不改表原始数据,可以通过重新赋值的方式赋值该数据 3. df.drop('columns', axis=1,inplace='True') #改变原始数据 columns为列名
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posted @ 2020-05-26 08:13 半日闲1
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pandas 查看行列数
摘要: 查看行列数:df.shape 返回一个元组 查看行数:df.shape[0] 查看列数:df.shape[1] 即可!
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posted @ 2020-05-26 08:00 半日闲1
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2020年5月24日
git提交代码至GitHub
摘要: 示例: git init xxx //初始化仓库(工作区) git add a.txt xy.sh //上传两个文件至暂存区 git commit -m "first" //上传至分支 git clone https://github.com/feiYufy123/tt //克隆网址 git rem
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posted @ 2020-05-24 11:54 半日闲1
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