半日闲1

2020年5月27日

摘要：转换int类型：data[['m']] = data[['m']].astype(int) 报错：OverflowError: Python int too large to convert to C long 解决：data[['m']] = data[['m']].astype('int64') 阅读全文

posted @ 2020-05-27 11:10 半日闲1 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0)

pandas 给某一列添加字符串或者添加新的列

摘要：即可！添加新的列： data['m'] = data['code'].str[:4] 阅读全文

posted @ 2020-05-27 08:31 半日闲1 阅读(5464) 评论(0) 推荐(0)

循环保存csv文件，文件名跟着变化，最后将多个csv文件合并到一个csv中

摘要：会生成多个csv文件 1. 打开cmd，切换到存放csv的文件夹 2. 输入copy *.csv all.csv all.csv任意起的名字，回车即可阅读全文

posted @ 2020-05-27 08:06 半日闲1 阅读(1306) 评论(0) 推荐(0)

pandas 修改列名称

摘要：将 'a10' 列改为 ’a11‘ 列即可！阅读全文

posted @ 2020-05-27 07:59 半日闲1 阅读(1616) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月26日

pandas 对某列值的过滤及取前两个数字

摘要：示例：阅读全文

posted @ 2020-05-26 08:43 半日闲1 阅读(2202) 评论(0) 推荐(0)

pandas 类型转换为int

摘要： data[['m']] = data[['m']].astype(int) 若 m 列有空值或者 '' 等都无法转换可先去除，再转换即可！ df3[['列名']] = df3[['列名']].astype(object) 阅读全文

posted @ 2020-05-26 08:40 半日闲1 阅读(5126) 评论(0) 推荐(0)

pandas 删除或选取需要某值的行

摘要：示例：过滤某列含有 '层' 的行 #删除/选取某列含有特定数值的行 df1=df1[df1['A'].isin([1])] df1[df1['A'].isin([1])] # 选取df1中A列包含数字1的行 df1=df1[~df1['A'].isin([1])] # 通过~取反，选取不包含数字1 阅读全文

posted @ 2020-05-26 08:37 半日闲1 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)

pandas 只保留某列中的数字

摘要：知识点：str.extract()函数 df5['n'] = df5['n'].str.extract('(\d+)', expand=False) 阅读全文

posted @ 2020-05-26 08:25 半日闲1 阅读(4578) 评论(0) 推荐(0)

pandas 删除某列

摘要： 1. del df['columns'] #改变原始数据 2. df.drop('columns', axis=1) #删除不改表原始数据，可以通过重新赋值的方式赋值该数据 3. df.drop('columns', axis=1,inplace='True') #改变原始数据 columns为列名阅读全文

posted @ 2020-05-26 08:13 半日闲1 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)

pandas 查看行列数

摘要：查看行列数：df.shape 返回一个元组查看行数：df.shape[0] 查看列数：df.shape[1] 即可！阅读全文

posted @ 2020-05-26 08:00 半日闲1 阅读(2720) 评论(0) 推荐(0)

公告