摘要：
Pandas基于两种数据类型： series 与 dataframe Series：是一个一维的数据类型 DataFrame：是一个二维的表结构 选择/切片 df['code'] # 选取一列，生成一个Series df[['code']] # 选取一列，生成一个DataFrame df[['cod 阅读全文
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解决：将字符串转为字典格式进行映射 示例： 1. 创建字典 2. 遍历字典，item为元组类型 3. 将元组写入文件 4. 结果 即可！ 阅读全文
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1. 第一种 2. 第二种 3. 第三种 注意优先级 阅读全文
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1. 读取MySQL数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:密码@IP:3306/数据库名') sql = ''' select 阅读全文
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报错：lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 解决：释放锁，杀死进程 参考文档： https://segmentfault.com/a/1190000015314171 阅读全文
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表1里面添加表2某列数据，两表id相同 t_1: t_2: SQL语句：update t_1 a, t_2 b set a.age=b.age where a.id = b.id 即t_1： 注意： 表1需要有age字段，否则会报错：> 1054 - Unknown column 'a.age' i 阅读全文
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编码问题 参考文档： https://blog.csdn.net/datong66/article/details/98486218 阅读全文
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示例： data1.to_csv('b.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') 再打开b.csv查看发现： 解决： data1.to_excel('b.xlsx', index=False, encoding='utf_8_sig') 即可！ 如果是pd.r 阅读全文
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转换int类型：data[['m']] = data[['m']].astype(int) 报错：OverflowError: Python int too large to convert to C long 解决：data[['m']] = data[['m']].astype('int64') 阅读全文