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示例： 阅读全文
posted @ 2020-05-26 08:43
半日闲1
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data[['m']] = data[['m']].astype(int) 若 m 列有空值或者 '' 等都无法转换 可先去除，再转换即可！ df3[['列名']] = df3[['列名']].astype(object) 阅读全文
posted @ 2020-05-26 08:40
半日闲1
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示例： 过滤某列含有 '层' 的行 #删除/选取某列含有特定数值的行 df1=df1[df1['A'].isin([1])] df1[df1['A'].isin([1])] # 选取df1中A列包含数字1的行 df1=df1[~df1['A'].isin([1])] # 通过~取反，选取不包含数字1 阅读全文
posted @ 2020-05-26 08:37
半日闲1
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知识点：str.extract()函数 df5['n'] = df5['n'].str.extract('(\d+)', expand=False) 阅读全文
posted @ 2020-05-26 08:25
半日闲1
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1. del df['columns'] #改变原始数据 2. df.drop('columns', axis=1) #删除不改表原始数据，可以通过重新赋值的方式赋值该数据 3. df.drop('columns', axis=1,inplace='True') #改变原始数据 columns为列名 阅读全文
posted @ 2020-05-26 08:13
半日闲1
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查看行列数：df.shape 返回一个元组 查看行数：df.shape[0] 查看列数：df.shape[1] 即可！ 阅读全文
posted @ 2020-05-26 08:00
半日闲1
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