as火柴人

摘要：4.4 对象的周期 产生：声明初始化：分配内存空间初始化成员变量；执行类成员声明时的简单赋值；执行构造方法，对象变量的初始化 使用：对象变量的访问：get，set 方法 清除：自动回收，以及gc方法 4.5 类的继承与多态 子类不能继承的：带private；构造方法 this关键字，是声明实例变量， 阅读全文

摘要：148 阅读全文

摘要：6.9枚举 对于对象个数有限的类可以用枚举类来避免创建对象的随意性。 枚举类关键字enum，是一种特殊的类；构造器只能用private修饰，枚举类的所有实例在第一行举出（系统默认用public static final修饰）。 阅读全文

摘要：第一周 1.2 命名实体识别，符号 1.3 循环神经网络模型 注意前向传播公式和之前的不一样了。 前向传播公式简写： 1.4 反向传播 这里的y是一种概率？y<t>的值就是0和1，但是y`的值是0-1中一个概率值，这里用交叉熵主要是让y`的值要么接近于1，要么接近于0?? 总的损失函数不用求平均了直 阅读全文

摘要：2.1 -2.2 实例分析 经典实例：LeNet-5；AlexNet；VGG；ResNet；Inception LRN现在都不用了 池化可以减小图片的像素，把某一点附近的最大匹配值留下。这样就做到不是逐一像素匹配，而是大概的区域匹配 卷积之后的relu非线性，感觉是为了让没有匹配上的区域值更小。 2 阅读全文

摘要：第一周 1,1 计算机视觉问题： 图片识别；目标检测：只需要检测出图片上物体的位置，做成一个盒子（不用辨别是什么物体）；图片风格转移 在图片处理中，如果1000X1000的图片，进入全连接的神经网络中，x数据量太大达到3000000，太容易过拟合；所以就有了卷积神经网络 1.2 边缘检测 笔记：在前 阅读全文

摘要：第一周 1.2 正交化 正交化：每一个维度只控制一个功能。 对于监督学习：1，在训练集上，达到评估的可接受效果；2，在验证集上有好的效果；3.在测试集有好的效果；4，系统在实际使用上表现得好。 在这四个部分，会有不同的独立按钮来控制实现更好的功能：1,训练集效果不好：增大神经网络，优化算法；2.在验 阅读全文

摘要：2019 1月31: 141交叉链表， 2月： 2/1: 160环形链表 ， 思路记得，但是指针里面逻辑搞错，这里不是用快慢指针而是同时的指针。；复习了141题还是有问题，把快慢指针写错了，这道题里面快指针要在满指针前面； 阅读全文