随笔分类 - matplotlib
摘要:# 第1步 导出模块 import numpy as np import matplotlib as mpl from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.
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摘要:1.横型条形图 2.代码1: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib from matplotlib import font_manager # 第一步,导出通用字体设置 #第二步,引出字体模块和位置 my_font = font_mana
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摘要:1.代码1: from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #随机产生的数值,5组10行,每次打开图形都会变,
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摘要:1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的。 仅供学习, 不是真实数据,请别误传。 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改。 3.代码: #第1步:导出模块,固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
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摘要:1.例一 图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步,导出模块 #中文字体设置第2步:引出字体模块和位置 my_
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摘要:1.legend的学习(图例)1.1 代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) #从-1到1,共50个点 y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure() #fig图2,默认从上
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摘要:1.基本学习(1)1.1 代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-1,1,50) #从-1到1,共50个点 y=2*x+1 #公式 plt.plot(x,y) #x在前就是x轴,也就是水平线向右,反之
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摘要:1.说明 1.1 多图: 221,222 212 附最后讲解,这下更清楚了吧,取个名字:颠倒一下 1.2 多图 211 223,224 附最后讲解,这下更清楚了吧 2.图 3.代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t)
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摘要:1.图 2.代码 import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation a
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