PSP流程下四则运算升级

Github项目地址:https://github.com/ysd973/-

题目要求：
能自动生成小学四则运算题目（注意是给小学生用的，要是结果出现负数的话他们会迷茫的！）
除了整数外，还要支持真分数的四则运算 

若想观看之前未改进的四则运算,可点击链接:https://www.cnblogs.com/ysd973/p/13699908.html

 此次我对上次的四则运算代码做了一些功能升级,让它能够实现真分数四则运算,具体如下:

import profile
import random
from fractions import Fraction

#四则运算

def szys():

    sym = ['＋', '－', '×', '÷']

    f= random.randint(0, 3)

    z = random.randint(0, 1)#设置一个随机值，如果是1就进行整数运算，如果是0进行分数运算

    n1 = random.randint(1, 20)

    n2 = random.randint(1, 20)

    n3 = random.randint(1, 20)

    n4 = random.randint(1, 20)

    result = 0

    if z==0 :

        n1, n2 = max(n1, n2), min(n1, n2)

        if f == 0:#加法

            result  = n1 + n2

        elif f == 1:#减法，要先比较大小，防止输出负数

            n1, n2 = max(n1, n2), min(n1, n2)

            result  = n1 - n2

        elif f== 2:#乘法

            result  = n1 * n2

        elif f == 3:#除法，要比较大小，并循环取整除

            n1, n2 = max(n1, n2), min(n1, n2)

            while n1 % n2 != 0:

                n1 = random.randint(1, 10)

                n2 = random.randint(1, 10)

                n1, n2 = max(n1, n2), min(n1, n2)

            result  = int(n1 / n2)

        print(n1, sym[f], n2, '= ', end='')

        return result

    if z == 1:

        n1, n2 = min(n1, n2), max(n1, n2)#把n1，n2中小的放在前面，保证f1为真分数

        n3, n4 = min(n3, n4), max(n3, n4)#把n3，n4中小的放在前面，保证f2为真分数

        f1 = Fraction(n1, n2)#初始化f1为n1/n2

        f2 = Fraction(n3, n4)#初始化f2为n3/n4

        if f == 0:#加法

            result  = f1 + f2

        elif f == 1:#减法，要先比较大小，防止输出负数

            f1, f2 = max(f1, f2), min(f1, f2)

            result  = f1 - f2

        elif f== 2:#乘法

            result  = f1 * f2

        elif f == 3:#除法，要比较大小，并循环取整除

            while n1 % n2 != 0:

                n1 = random.randint(1, 20)

                n2 = random.randint(1, 20)

                n1, n2 = min(n1, n2), max(n1, n2)

                n3, f2 = min(n3, n4), max(n3, n4)

            result  = Fraction(f1 / f2)

        print(f1, sym[f], f2, '= ', end='')

        return result
print('输入数字1进行四则运算')
print('输入数字2进行性能测试')

n=int(input())

#当输入1时，进行四则运算，调用函数syzs()

if n==1:

    while True:

        result  = szys()

        j= input()

        s= eval(j)

        if s== result :

            print('right')

        else:

            print('error.，the answer is', result )
if n==2:
    profile.run('szys()')

 

运行结果如下:

在原有代码的基础下,增加了真分数四则运算,实现了功能升级

 

此外我测试了代码的性能:得出如下的运行结果:

 

PSP 2.1表格如下:

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划	20	30
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	40	60
Development	开发	120	140
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	10	20
· Design Spec	· 生成设计文档	20	30
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	30	35
· Design	· 具体设计	10	15
· Coding	· 具体编码	20	20
· Code Review	· 代码复审	10	10
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	10	10
Reporting	报告	40	45
· Test Report	· 测试报告	10	20
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	10	20
合计		350	455

 最后总结：在原有的代码基础上，修改增加真分数四则运算，通过比较分子和分母的大小，确保出来的数是真分数，优化了代码和功能。