机器学习——逻辑回归

1.预测函数——决策边界（预测函数的属性）

 

　　1.1 sigmoid 函数

 

　　1.2 分类边界（决策边界） 

　　　　1.线性决策边界

 

　　　　2.非线性决策边界

 

2.代价函数（用来评估某个 θ 值时的预测精度）

 

3.梯度下降法最小化代价函数

　　3.1 批量梯度下降

 

 

　　3.2 随机梯度下降

 

4. 正规化