嶙羽

摘要： Visdom是基于Pytorch的可视化工具 安装方式： 因为Visdom本质上是一个Web服务器，把数据渲染到网页上，因此首先需要运行这个 服务器，如下： 然后在浏览器打开返回的地址 ——————————更新—————————— 在服务器上打开visdom被拒的解决方法： 1、在服务器端启动vis 阅读全文

摘要： 逐步会更新阅读过的AutoML文献（其实是NAS），以及自己的一些思考 目的是：Speed up NAS by proposing an alternative algorithm (Progressive Search)， 具体方法：采取Learning transferable architec 阅读全文

摘要： 红圈圈里的数据类型比较重要 瞎贴一波： 一、数据类型 二、创建Tensor 1.import from numpy，从numpy数据中载入 2.import from List，从列表类型数据中载入 3. rand/rand_like，randint 4. shuffle方法 三、索引与切片 1、给 阅读全文

摘要： 决定入手pytroch。。 https://pytorch.org/resources，打开， 注意：之前就装了CUDA9.0，因此整个安装过程只有一行代码： 安装完成，测试一下 没毛病，正式开启DL之旅 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/sinat_27382047/article/details/80534234 https://www.jianshu.com/p/cc830a6ed54b https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/ 阅读全文

摘要： 以上是保存模型； 以下是载入模型，第一个print是看看随机生成的参数用于预测分类的结果；第二个print是看看载入的模型来预测分类的结果。 阅读全文

摘要： 按照惯例，先放代码： 阅读全文

摘要： 先贴代码 还有一种写法： 阅读全文

摘要： 设计了两个隐藏层，激活函数是tanh，使用Adam优化算法，学习率随着epoch的增大而调低 最终达到了0.9828的准确率 阅读全文

摘要： 不同优化器有不同的收敛速度，那么应该怎么选择？ 虽然很多新的优化算法比梯度下降快很多，但很多时候我们需要的是准确率而不是优化速度，可以先用较快的优化器来进行模型训练，最后一步步选择合适的优化器 阅读全文