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2018年12月17日

摘要： pyplot图像组件 ax子对象的组件内容 Title 图表标题 plt.title() Axis 坐标范围，x轴，y轴 plt.axis() label 坐标轴标注 plt.xlabel() plt.ylabel() Tick 刻度线，Tick Label 刻度标注 plt.xticks() pl 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:14 守护式等待阅读(347) 评论(0) 推荐(0)

pyplot绘图区域

摘要： pyplot绘图区域 Matplotlib图像组成 matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，与用户交互的整个窗口 Figure对象中包含一个或多个Axes(ax)子对象，每个ax子对象都是一个拥有自己坐标系的绘图区域创建figure窗口对象 plt.figure(num=None, 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:12 守护式等待阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

pyplot文本显示

摘要： pyplot文本显示 pyplot中文字符显示 pyplot默认不支持中文字符，因为默认字体是sans-serif，英文字体不能显示中文方法1，修改需要输出中文字符的地方在有中文输出的地方，添加属性:fontproperties 优点，使用方便，影响范围可控缺点：不是所有输出中文的方法都有fo 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:09 守护式等待阅读(500) 评论(0) 推荐(0)

plot绘图

摘要： plot绘图坐标系图（折线图）折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) y：Y轴数据,列表或数组，必选 x：X轴数据，列表或数组，可选 format_strong：线条样式格式字符串，可选 **kwargs：第二组或更多( 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:08 守护式等待阅读(781) 评论(0) 推荐(0)

Numpy随机数

摘要： Numpy随机数 np.random随机数子库 1: 基本函数 .rand(d0,d1,..dn)：创建d0-dn维度的随机数数组，浮点数，范围从0-1，均匀分布 .randn(d0,d1,..dn)：功能同上，区别：范围不定，标准正态分布 .randint(low,high,(shape))：根据阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:03 守护式等待阅读(313) 评论(0) 推荐(0)

Numpy统计

摘要： 2：其他统计函数 min(a,axis=None) max(a,axis=None)：计算数组a中元素的最小值、最大值 argmin(a,axis=None) argmax(a,axis=None)：计算数组a中元素最小值、最大值的降1维后下标（寻找某元素，得到它的一维扁平化后的位置） ptp( 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:03 守护式等待阅读(220) 评论(0) 推荐(0)

Numpy数据存取

摘要： CSV文件存取 Comma-Separated Value,逗号分隔值文件一种数据存储格式广泛支持类表格存储一维或二维数据文本格式 CSV文件：显示：表格状态源文件：换行和逗号分隔行列的格式化文本 Numpy存储CSV文件将ndarray数组写入CSV文件中 np.savetxt(f 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:02 守护式等待阅读(741) 评论(0) 推荐(0)

ndarray

摘要： ndarray ndarray-多维数组对象 ndarray数组分两部分实际数据描述数据的元数据(数据类型/维度等) 实际数据描述数据的元数据(数据类型/维度等) ndarray所有元素类型相同，下标从0开始 ndarray基本概念特征：能描述物体的最小粒度维度(维数)：描述一个对象所需的阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:01 守护式等待阅读(819) 评论(0) 推荐(0)

Numpy 基础

摘要： Numpy Numpy(Numerical Python)是一个开源的、Python数值计算库，也是大部分PY科学计算类库的基础库，用于在大型、多维数组（矩阵）上执行数值运算最早叫Numeric，后来分化为Numpy和Scipy，借鉴自MATLAB ndarray数据类型：N维数组对象是Scip 阅读全文

posted @ 2018-12-17 14:54 守护式等待阅读(127) 评论(0) 推荐(0)

virtualenv

摘要：一、安装和配置虚拟环境安装虚拟环境二、配置虚拟环境 1.创建虚拟环境管理目录 2.打开.bashrc 3.在.bashrc的末尾增加下面内容 4.启动配置文件三、创建虚拟环境 1.创建虚拟环境 2.创建指定python版本的虚拟环境 3.运行环境 4.退出虚拟环境 5.删除虚拟环境阅读全文

posted @ 2018-12-17 14:40 守护式等待阅读(207) 评论(0) 推荐(0)