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2018年12月17日

Pandas数据排序
摘要: Pandas数据排序 .sort_index() 在指定轴上根据索引进行排序,索引排序后内容会跟随排序 .sort_values() 在指定轴上根据数值进行排序,默认升序 Series.sort_values(axis=0,ascending=True) DataFrame.sort_values( 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:27 守护式等待 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)
 
pandas数据操作
摘要: pandas数据操作 字符串方法 Series对象在其str属性中配备了一组字符串处理方法,可以很容易的应用到数组中的每个元素 数据转置(行列转换) 对齐 操作不同的维度需要先对齐,Pandas会沿着指定维度执行: 这里对齐维度指的是对齐index shift(2)指沿着时间轴将数据顺移两位 sub 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:26 守护式等待 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
 
Pandas数据存取
摘要: Pandas存取CSV 写入CSV 读取CSV 读取CSV其他参数 csv文件内有汉字等特殊符号时,csv文件编码应为utf-8(无BOM)可默认正常读取,如果编码是ANSI,加参数encoding='GBK' 数据内有逗号时,左右加英文半角双引号,可以正常解析 Pandas存取HDF5 写入HDF 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:25 守护式等待 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)
 
Pandas统计分析
摘要: Pandas统计分析 pandas数据的基本统计分析 和numpy的函数近似 基本统计分析函数 .describe() 针对0轴(列)的统计汇总,计数/平均值/标准差/最小值/四分位数/最大值 .sum() 计算数据的总和,按0轴计算(各行计算),下同,要按列计算参数1 .count() 非NaN值 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:24 守护式等待 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)
 
Pandas数据规整
摘要: Pandas数据规整 数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的,有时候存放在文件或数据库中的数据并不能满足数据处理应用的要求 Pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数和算法,它们能够轻松地将数据规整化为你需要的的形式 合并 连接 Pandas提供了大量方法,能轻松的对Seri 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:23 守护式等待 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
 
Pandas缺失数据处理
摘要: Pandas缺失数据处理 Pandas用np.nan代表缺失数据 reindex() 可以修改 索引,会返回一个数据的副本: 对缺失值进行填充 丢掉含有缺失项的行: 对缺失项布尔赋值 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:22 守护式等待 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)
 
DataFrame查增改删
摘要: DataFrame查增改删 查 Read 类list/ndarray数据访问方式 下面为Pandas专用的数据访问方式 .loc 通过自定义索引获取数据 .iloc 通过默认索引获取数据 Boolean索引 增 Create 改 Update 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:21 守护式等待 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
 
数据类型-DataFrame
摘要: 数据类型-DataFrame DataFrame是由多个Series数据列组成的表格数据类型,每行Series值都增加了一个共用的索引 既有行索引,又有列索引 行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0 列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 Data 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:20 守护式等待 阅读(1610) 评论(0) 推荐(0)
 
数据类型-Series
摘要: 数据类型-Series Series数据类型由一组数据和数据相关的索引组成,键 -> 值 Series数据类型可视为:一维 带标签 数组 Series基本操作类似数组和字典 Series数据类型的创建 首先载入库 Python list列表 创建Series 标量值 创建Series Python字 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:18 守护式等待 阅读(982) 评论(0) 推荐(0)
 
pyplot-常用图表
摘要: pyplot-常用图表 介绍最常用的:折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图 的绘制 需要学习的不只是如何绘图,更是什么样的数据用什么图表显示效果最好 折线图 折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 见:pyplot-plot绘图 散点图 散点图可以显示若干数据系列中各数值之间是否存在相关性 坐标系 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:16 守护式等待 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)
 
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