守护式等待 - 博客园

pycahrm 基础设置

摘要：一些常用设置： 1. pycharm默认是自动保存的，习惯自己按ctrl + s 的可以进行如下设置：1. file -> Setting -> General -> Synchronization -> Save files on frame deactivation 和 Save files a 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:57 守护式等待阅读(245) 评论(0) 推荐(0)

pycahrm 激活

摘要： Linux在/etc/hosts中添加 0.0.0.0 account.jetbrains.com就好，直接添加:0.0.0.0 account.jetbrains.comwindows的话没记错应该在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:56 守护式等待阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

pycharm 常用快捷键

摘要： 1、编辑（Editing） Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性）Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter 语句完成Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数）Ctrl + Q 快速查看文档Shift + F1 外部文档Ctr 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:56 守护式等待阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

platform 系统是windows还是liunx

摘要： import platform # 判断当前代码运行的系统是windows还是liunx print(platform.architecture()) print(platform.platform()) print(platform.system()) if 'indow' in platform.system(): symbol = r'\\' else: symbol = r'... 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:53 守护式等待阅读(457) 评论(0) 推荐(0)

mysql 常用语句

摘要：一，设置表自增id从1开始 alter table papa_group(表名称) AUTO_INCREMENT=1 二，查看每个字段的重复次数 select drugLicense,count(*) as count from drug_instruction20181211 group by d 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:51 守护式等待阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu设置网络

摘要：设置网络ipvi /etc/network/interfaces复制进去auto ens33iface ens33 inet static# 192.168.1.246 ip地址address 192.168.1.246netmask 255.255.255.0# dns服务器 192.168.1. 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:48 守护式等待阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

Pandas时间序列

摘要： Pandas时间序列 pandas 提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法数据类型及操作 Python 标准库的 datetime datetime 模块中的 datetime、 time、 calendar 等类都可以用来存储时间类型以及进行一些转换和运算操作。 datetime 对象间的减阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:31 守护式等待阅读(444) 评论(0) 推荐(0)

Pandas绘图

摘要：在DataFrame中，plot()可以绘制所有带有标签的列阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:29 守护式等待阅读(322) 评论(0) 推荐(0)

pandas库的数据类型运算

摘要： pandas库的数据类型运算算数运算法则根据行列索引,补齐运算(不同索引不运算,行列索引相同才运算),默认产生浮点数补齐时默认填充NaN空值二维和一维,一维和0维之间采用广播运算(低维元素与每一个高维元素运算) 采用 +-*/符号的二元运算会产生新的对象除了使用+-*/,也可使用方法形式, 阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:28 守护式等待阅读(313) 评论(0) 推荐(0)

Pandas分类

摘要： Pandas分类 categorical data是指分类数据：数据类型为：男女、班级（一班、二班）、省份（河北、江苏等），若使用赋值法给变量赋值，例如（男=1，女=0），数字1,0之间没有大小之分，不能认为1是比0大的。 numerical data是指数值型数据：收入（1000元，500元），是阅读全文

posted @ 2018-12-17 15:28 守护式等待阅读(627) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月17日