并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构,可以高效地进行如下操作。
1.合并元素a和元素b所在的组。
2.查询元素a和元素b是否属于同一组。
并查集是使用树形结构实现的,不过不是二叉树。并查集通过根节点(族长)进行操作。
合并:从一个组的根向另一个组的根连边,这样两棵树就变成了一棵树,也就是把两个组合并为一个组了。
查询:为了查询两个节点是否属于同一组,我们需要沿着树向上走,来查询包含这个元素的根是谁。如果两个节点走到了同一个根,那么就可以知道它们属于同一组。
注意:为了避免出现退化,即树状结构退化为一根链,我们通常使用路径压缩来优化,对于每个节点,一旦走到了一次根节点,就把这个节点直接改连到根节点。并且在合并的过程中,从高度小的树向高度大的树连边。此时,复杂度低于O(logn)。
其代码如下:
初始化
void init(){ for(int i=1;i<=n;i++) par[i]=i;//每个节点的族长都初始化为自己 }
查询树的根
int find(int x){ if(x==par[x])return x;//x==par[x]时,x是树的根 else return par[x]=find(par[x]);//路径压缩 }
合并x和y所属的集合
void unit(int x,int y){ x=find(x); y=find(y); if(ran[x]<ran[y]){//高度小的向大的连边 par[x]=y; } else{ par[y]=x; if(ran[x]==ran[y]) ran[x]++;//高度相同则y向x连边,x的高度增加 } }
例1:
P1536 村村通
题目描述
某市调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表。表中列出了每条道路直接连通的城镇。市政府 "村村通工程" 的目标是使全市任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要相互之间可达即可)。请你计算出最少还需要建设多少条道路?
输入格式
输入包含若干组测试测试数据,每组测试数据的第一行给出两个用空格隔开的正整数,分别是城镇数目 n 和道路数目 m ;随后的 m 行对应 m 条道路,每行给出一对用空格隔开的正整数,分别是该条道路直接相连的两个城镇的编号。简单起见,城镇从 1 到 n 编号。
注意:两个城市间可以有多条道路相通。
输出格式
对于每组数据,对应一行一个整数。表示最少还需要建设的道路数目。
输入输出样例
4 2 1 3 4 3 3 3 1 2 1 3 2 3 5 2 1 2 3 5 999 0 0
输出 #1
1
0
2
998
说明/提示
数据规模与约定
对于 100% 的数据,保证 1≤n<1000 。
这是一道典型的并查集题目,按照上述逻辑建立并查集之后查询总共有几个并查集,答案便是个数减一。查询的方法为遍历所有点,找到自己就是根节点的个数,那就是并查集的个数。
代码如下
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int par[1005],depth[1005]; int n,m; void init(){ for(int i=1;i<=n;i++){ par[i]=i; depth[i]=0; } } int find(int x){ if(x==par[x]) return x; else return par[x]=find(par[x]); } void unit(int x,int y){ x=find(x); y=find(y); if(depth[x]<depth[y])par[x]=y; else{ par[y]=x; if(depth[x]==depth[y])depth[x]++; } } int main(){ while(1){ scanf("%d",&n); if(n==0) break; scanf("%d",&m); init(); while(m--){ int x,y; scanf("%d %d",&x,&y); unit(x,y); } int cnt=0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(find(i)==i)cnt++; } int ans=cnt-1; cout<<ans<<endl; } return 0; }
浙公网安备 33010602011771号