性能与架构

摘要： 今天看一篇英文文章时，有几句话不太理解，就用 Google 翻译和 ChatGPT 做了一下对比，发现 ChatGPT 真的更牛。 ## 第一句 > Confirmation Vs Curiosity 先用 Google 翻译，结果是： ``` 确认与好奇 ``` 再看 ChatGPT 的翻译结果： 阅读全文

摘要： 整体上看，Client 向 ES 发送写请求，es 接收数据，写入磁盘文件，返回响应给 Client 写入成功，这样就完成了。 然后拉近看一下，看看内部都做了什么工作。 2. ES 整体结构 ES 集群里面有多个 Server 节点，一个 ES Index 有多个 shard 分片，每个 shard 阅读全文

摘要： 1. 为什么产生消息堆积？ 大多是因为 Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长的时间，导致大量消息积压在 MQ 中。 2. 消息堆积会有什么后果呢？ 2.1 消息被丢弃 例如 RabbitMQ 有一个消息过期时间 TTL，过期的消息会被扔掉，这样消息就彻底没有了。 2.2 磁 阅读全文

摘要： 要想实现消息有序，需要从 Producer 和 Consumer 两方面来考虑。 首先，Producer 生产消息的时候就必须要有序。 然后，Consumer 消费的时候，也要按顺序来，不能乱。 Producer 有序 像 RabbitMQ 这类普通的消息系统，队列结构简单，Producer 向队列 阅读全文

摘要： 本文我们聊聊 CQRS 这种架构模式。 CQRS 是用来解决什么问题的？ 我们先看一个场景。 系统中的数据模型是按照实体以及关系进行设计的是吧。 例如电商系统，包含订单、用户、商品等等数据。 数据的变更操作、查询操作，都是基于这一套数据模型的。 但是，实际场景下的查询需求是多种多样。 例如这3类人群 阅读全文

摘要： 消息队列会丢失消息吗？ 答案是肯定的，所以对于业务严谨的数据，我们要确保其在消息队列中的安全，不能丢。 要想解决不丢的问题，首先要弄清楚 消息是怎么丢的呢？ 丢消息的关键点有3个： Producer 发送消息的过程 消息队列的消息存储 Consumer 消费消息的过程 下面挨个看看都是怎么丢的，以及 阅读全文

摘要： 本文我们简单聊聊当下主流的 3 个 Java 微服务框架，看看各自的特点。 1. Spring and Spring Boot Spring Boot 在 Java 微服务领域绝对是一哥，毫无争议，据说已经占据 57% 的市场份额。 Spring Boot 这么牛是有道理的，它太成熟了，功能特性极其 阅读全文

摘要： 本文从高可用的角度观察一下 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ，看看它们各自的实现思路。 1. RabbitMQ RabbitMQ 有 3 种部署模式： 单机模式 普通集群模式 镜像集群模式 单机模式与高可用完全没关系，咱就不说了，直接看看这2种集群模式。 1.1 普通集群模式 某一个 阅读全文

摘要： Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。 基础 Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。 生产者消费者 生产者服务 Producer 向 Kafka 阅读全文

摘要： Kafka 2.8.0 出炉了，此版本有一项重大改进： 实现了 Raft 分布式一致性机制，意味着可以脱离 ZooKeeper 独立运行了。 ZooKeeper 在 Kafka 中扮演着重要的角色，用来存储 Kafka 的元数据。 ZooKeeper 存储着 Partition 和 Broker 的 阅读全文