Kafka 不再需要 ZooKeeper

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Kafka 2.8.0 出炉了,此版本有一项重大改进:

实现了 Raft 分布式一致性机制,意味着可以脱离 ZooKeeper 独立运行了。

ZooKeeper 在 Kafka 中扮演着重要的角色,用来存储 Kafka 的元数据。

ZooKeeper 存储着 Partition 和 Broker 的元数据 ,同时也负责 Kafka Controller 的选举工作。

对于 Kafka 来讲,ZooKeeper 是一套外部系统,要想部署一套 Kafka 集群,就要同时部署、管理、监控 ZooKeeper。

ZooKeeper 有自己的配置方式、管理工具,和 Kafka 完全不一样,所以,一起搞两套分布式系统,自然就提升了复杂度,也更容易出现问题。有时工作量还会加倍,例如要开启一些安全特性,Kafka 和 ZooKeeper 中都需要配置。

除了复杂度,外部存储也会降低系统效率

例如 Kafka 集群每次启动的时候,Controller 必须从 ZooKeeper 加载集群的状态信息。

再比如选举出一个新的 Controller 之后也会比较麻烦,因为需要加载元数据,而此时元数据的量可能已经非常大了,这就产生了效率问题。

所以,ZooKeeper 带来的复杂度、系统效率这两个问题已经成为 Kafka 的痛点,Kafka 团队一直在努力去除对 ZooKeeper 的依赖。Kafka 2.8.0 这个版本终于实现了。

使用 Raft 模式之后,元数据、配置信息都会保存在 @metadata 这个 Topic 中,自动在集群中复制。这样 Kafka 就会简单轻巧很多。

但需要注意的是,Zookeeper-less Kafka 还属于早期版本,并不完善,所以,现在不要应用在线上产品环境中。

posted @ 2021-05-09 22:56  AI科技界面  阅读(6131)  评论(0编辑  收藏  举报