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摘要： 线性回归 主要用于解决回归问题，通过建立自变量和因变量之间的线性关系来预测连续的数值输出，如房价预测、销量预测等 线性回归API 它假设目标变量y和特征变量x之间存在线性关系，并试图找到一条最佳拟合直线来描述这种关系。 y= W* x+ b其中:y 是预测值x 是特征变量w 是权重(斜率)b 是偏置 阅读全文

摘要： KNN算法 算法原理 K-近邻算法，主要用于分类和回归任务，属于监督学习的一种 所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表，在分类预测时，一般采用多数表决法；而在做回归预测时，一般采用平均值法 分类实现 计算未知样本到每一个训练样本的距离 将训练样本根据距离 阅读全文

摘要： 正则化 模型训练时，数据中有些特征影响模型复杂度，或某个特征的异常值较多，所以要尽量减少这个特征的影响（甚至删除某个特征的影响），这就是正则化 正则化如何消除异常点的影响呢？ 要减少这个特征的影响或者说删除这个特征的影响其实就是让这个特征的weight权重系数趋于0或者等于0，weight权重系数是 阅读全文

摘要： 1、有监督学习 有特征有标签，根据标签是否连续分为分类任务和回归任务 有监督学习的典型应用 分类任务 预测输入样本属于哪个类别或者类别的概率分布。典型的例子包括垃圾邮件分类、图像分类等 回归任务 预测输入样本的数值输出，通常是连续的实数值。典型的例子包括房价预测、股票价格预测等 目标检测 在图像或者 阅读全文

摘要： 装饰器本质上是一个 Python 函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象 Python 中的函数可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个函数，也可以把一个函数作为返回值，这类函数被称为高阶（Higher-order）函数 它经常用 阅读全文

摘要： RSA加密算法是一种非对称加密算法，所谓非对称，就是指该算法加密和解密使用不同的密钥，即使用加密密钥进行加密、解密密钥进行解密。在RSA算法中，加密密钥（即公开密钥）PK是公开信息，而解密密钥（即秘密密钥）SK是需要保密的。加密算法E和解密算法D也都是公开的。虽然解密密钥SK是由公开密钥PK决定的， 阅读全文

摘要： AES加密 高级加密标准（AES，Advanced Encryption Standard）是一种对称密钥加密算法，用于保护敏感信息。它取代了原先的数据加密标准（DES），因为DES已经不再被认为足够安全 密钥是AES算法实现加密和解密的根本，对称加密对明文的加密和解密需要使用同一个密钥 AES支持 阅读全文

摘要： 概念 抽象语法树 (Abstract Syntax Tree)，简称 AST，它是源代码语法结构的一种抽象表示。它以树状的形式表现编程语言的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构 Abstract Syntax Tree抽象语法树（通常被简写成AST）实际上只是一个解析树(parse tr 阅读全文

摘要： MD5是一种不可逆的加密算法。可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致 md5的特性 压缩性：任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。 容易计算：从原数据计算出MD5值很容易。 抗修改性：对原数据进行任何改动，哪怕只修改1个字节，所得到的MD 阅读全文

摘要： JA3 是一种对传输层安全应用程序进行指纹识别的方法。它于 2017 年 6 月首次发布在 GitHub 上，是 Salesforce 研究人员 John Althouse、Jeff Atkinson 和 Josh Atkins 的作品。创建的 JA3 TLS/SSL 指纹可以在应用程序之间重叠，但 阅读全文