yogayao

摘要： 正则化 模型训练时，数据中有些特征影响模型复杂度，或某个特征的异常值较多，所以要尽量减少这个特征的影响（甚至删除某个特征的影响），这就是正则化 正则化如何消除异常点的影响呢？ 要减少这个特征的影响或者说删除这个特征的影响其实就是让这个特征的weight权重系数趋于0或者等于0，weight权重系数是 阅读全文

摘要： 1、有监督学习 有特征有标签，根据标签是否连续分为分类任务和回归任务 有监督学习的典型应用 分类任务 预测输入样本属于哪个类别或者类别的概率分布。典型的例子包括垃圾邮件分类、图像分类等 回归任务 预测输入样本的数值输出，通常是连续的实数值。典型的例子包括房价预测、股票价格预测等 目标检测 在图像或者 阅读全文