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第8章:完整交付——LocalTrend 系统集成与生产化 本章目标 读完本章你会: 能将前 7 章的碎片化组件集成为一个完整可运行的 LocalTrend 系统 能用 .stream() 实现流式输出,让用户实时看到 Agent 的思考和行动 能为 Agent 系统添加结构化错误处理,优雅应对 A 阅读全文
posted @ 2026-06-16 11:40
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第7章:信息炼金术——Agentic RAG 与内容分析 本章目标 读完本章你会: 能用真实的 Web 搜索 API 替换模拟数据,让 Agent 真正"上网冲浪" 能实现 Agentic RAG——不只是搜了扔给 LLM,而是检索→评估→重查→提炼的自适应循环 能设计内容质量评估节点,过滤掉不相关 阅读全文
posted @ 2026-06-16 11:40
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第6章:分而治之——Supervisor 多 Agent 模式与子图 本章目标 读完本章你会: 能解释为什么单个巨型 Agent 不如多个专业 Agent 协作 能用 Supervisor 模式 设计一个中央调度器 + N 个专业子 Agent 的架构 能用子图(Subgraph) 把独立 Agen 阅读全文
posted @ 2026-06-16 11:40
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第5章:并行之力——Send API 与动态控制流 本章目标 读完本章你会: 能用 Send API 让多个节点并行执行,实现 fan-out / map-reduce 模式 能用 Command(goto=..., update=...) 在节点内部动态改道,跳过条件边 能让 LocalTrend 阅读全文
posted @ 2026-06-16 11:40
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第4章:人机协作——interrupt 与审批网关 本章目标 读完本章你会: 能解释 Human-in-the-Loop 为什么是生产级 Agent 的必需品而非可选项 能用 interrupt() 在图执行的任意节点暂停,等待人类输入 能用 Command(resume=...) 传入人类决策并恢 阅读全文
posted @ 2026-06-16 11:39
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第3章:记忆与存档——Checkpointer 与状态持久化 本章目标 读完本章你会: 能解释"为什么没有 Checkpointer,Agent 每次调用都像第一次见面" 能用 MemorySaver 让 Agent 在同一会话中记住之前的对话 能用 thread_id 区分不同用户/会话的状态空间 阅读全文
posted @ 2026-06-16 11:39
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第2章:Agent 的思考循环——条件路由与工具调用 本章目标 读完本章你会: 能定义条件边(add_conditional_edges),让图根据状态内容动态选择下一步 能用 @tool 装饰器定义工具,并绑定到 LLM 能实现 ReAct 模式——Agent 在"思考→行动→观察"之间循环,直到 阅读全文
posted @ 2026-06-16 11:39
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第1章:图的力量——LangGraph 思维模型与第一个图 本章目标 读完本章你会: 能用自己的话解释"为什么 Agent 需要图而不是线性链条" 能定义一个 StateGraph,编写 node 函数,用 edge 把它们连起来 能编译(compile)图并调用(invoke)它得到结果 能用 M 阅读全文
posted @ 2026-06-16 11:39
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