摘要：在torchvsion库中，transforms下边有个Normalize变换方法，用于图像数据的归一化： class torchvision.transforms.Normalize(mean, std) 给定均值：(R,G,B) 方差：（R，G，B），将会把Tensor正则化。即：Normali 阅读全文

摘要：spyder是python的开发环境，通常在anaconda随带。但spyder作为python的一个包，单独安装也十分方便，使用包的安装命令即可： pip install spyder 安装完成后，命令行输入： spyder 即可启动spyder: 但是在打开文件时会出现假死，非常的莫名其妙。搜索 阅读全文

摘要：来自： https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html 《What is torch.nn really?》这文章看起来不能再流畅了，看完就能了解pytorch的究竟。 by Jeremy Howard, fast.ai. Thanks 阅读全文

摘要：对于分割网络，如果当成一个黑箱就是：输入一个3x1024x1024 输出4x1024x1024。 我没有使用二分类，直接使用了四分类。 分类网络使用了SegNet，没有加载预训练模型，参数也是默认初始化。为了加快训练，1024输入进网络后直接通过 pooling缩小到256的尺寸，等到输出层，直接使 阅读全文

摘要：今天看到google brain 关于激活函数在2017年提出了一个新的Swish 激活函数。 叫swish，地址：https://arxiv.org/abs/1710.05941v1 pytorch里是这样的： Swish, which is simply f(x) = x ·sigmoid(x) 阅读全文

摘要：在模型训练结束，结束后，通常是一个分割模型，输入 1024x1024 输出 4x1024x1024。 一种方法就是将整个图切块，然后每张预测，但是有个不好处就是可能在边界处断续。 由于这种切块再预测很ugly，所以直接遍历整个图预测(这就是相当于卷积啊)，防止边界断续，还有一个问题就是防止图过大不能 阅读全文

摘要：在我的torchvision库里介绍的博文（https://www.cnblogs.com/yjphhw/p/9773333.html）里说了对pytorch的dataset的定义方式。 本文相当于实现一个自定义的数据集，而这正是我们在做自己工程所需要的，我们总是用自己的数据嘛。 继承 from t 阅读全文

摘要：比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231717/introduction 这次比赛给的图非常大5万x5万，在训练之前必须要进行数据的切割。通常切割后的大小为512x512,或者1024x1024. 按照512x512切完后的结果 阅读全文

摘要：在当今深度学习火热的今天，图像处理的卷积算子必不可少。 可是卷积算子的含义是什么呢？ 在图像检测里，通常要考虑平移，缩放，旋转。那么这些操作是怎么通过卷积实现的呢。 仅仅把网络当成函数拟合器是不够的。 今天发现特定的卷积算子就是平移操作！以下以原图像padding一个像素宽度，灰度为0。 对平移算子 阅读全文

摘要：YOLO （https://pjreddie.com/darknet/yolo/）是一个非常好的一阶段对象检测器。 我也从这个小哥：https://blog.paperspace.com/tag/series-yolo/ 处下了一个pytorch的。 检测效果如下： 如果把图切成两块方形的： 可以看 阅读全文

摘要：大概就是这样，作为去年最好的分类框架densenet，里边有很多学习的地方。 可以给自己搭建网络提供参考。 阅读全文

摘要：数据集加载和处理 这里主要涉及两个包：torchvision.datasets 和torch.utils.data.Dataset 和DataLoader torchvision.datasets是一些包装好的数据集 里边所有可用的dataset都是 torch.utils.data.Dataset 阅读全文

摘要：神经网络 torch.nn 包可以用来构建神经网络。 前面介绍了 autograd包， nn 依赖于 autograd 用于定义和求导模型。 nn.Module 包括layers（神经网络层）, 以及forward函数 forward(input)，其返回结果 output. 例如我们来看一个手写数 阅读全文

摘要：Autograd: 自动求导 pyTorch里神经网络能够训练就是靠autograd包。我们来看下这个包，然后我们使用它来训练我们的第一个神经网络。 autograd 包提供了对张量的所有运算自动求导。它是一种在运行时才被定义的，意味着反向传播只有再代码运行的时候才会计算，每次循环的时候都可以不同， 阅读全文

摘要：Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 作者: Soumith Chintala 部分翻译：me 本内容包含: 在高级层面理解pytorch的tensor库以及神经网络。 训练一个用于图像分类的小的神经网络。 This tutorial assum 阅读全文

摘要：部分跟新于：4.24日 torchvision 0.2.2.post3 torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 torchvision的详细介绍在：https://pypi.org/project/torchvision/ torchvision主要包括一下几个 阅读全文

摘要：记得在tensorflow的入门里，介绍梯度下降算法的有效性时使用的例子求一个二次曲线的最小值。 这里使用pytorch复现如下： 1、手动计算导数，按照梯度下降计算 2、使用torch的autograd计算 下边来实验下使用梯度下降法求解直线回归问题，也就是最小二乘法的梯度下降求解（实际上回归问题 阅读全文