2025 年 7月随笔档案 - 菩提树下的杨过

摘要：

langchain4j是比spring-ai更早出现的大模型相关工程开源框架，社区成熟，活跃度高。下面演示如何用langchain4j调用本地ollama 一、核心pom依赖 1  2 <dependency> 3 <groupId>dev.lang 阅读全文

posted @ 2025-07-20 17:00 菩提树下的杨过阅读(469) 评论(0) 推荐(0)

spring-ai 学习系列(8)-上下文记忆-多轮对话

摘要：

继续spring-ai学习之旅，大模型本身是无状态的，也就是每次请求对它来说，都是全新的，无记忆！比如：我们以ollama本地加载qwen3:0.6b模型为例，依次问它以下三个问题：有1个变量A，它的值是5，那么A加1后，变成几？ A再乘上3，结果是多少？ A再减1，现在是多少？直接用postm 阅读全文

posted @ 2025-07-20 11:08 菩提树下的杨过阅读(458) 评论(1) 推荐(0)

spring-ai 学习系列(7)-MCP 安全认证

摘要：

继续先前的MCP学习，实际企业级应用中，很多信息都是涉及商业敏感数据，需要考虑安全认证，不可能让MCP Server在网上裸奔。spring web开发中，提供了拦截器功能，最简单的思路，在Client连接到Server的sse时，拦截请求，检测http header头中，是否有必要的token信息阅读全文

posted @ 2025-07-13 12:17 菩提树下的杨过阅读(540) 评论(0) 推荐(0)

spring-ai 学习系列(6)-文生图

摘要：

继续来学习spring-ai如何实现“文生图” 一、pom依赖 1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.ai</groupId> 3 <artifactId>spring-ai-starter-model-zhipuai</artifactId> 阅读全文

posted @ 2025-07-12 23:20 菩提树下的杨过阅读(328) 评论(0) 推荐(0)

spring-ai 学习系列(5)-MCP(webflux sse)

摘要：

前面学习了stdio模式的MCP使用，可以看到这种方式局限性比较大，mcp host/mcp client/mcp server通常要在同1台机器上，使用进程间通讯。更常见的做法是，大家各自部署自己的mcp server，就象常规后端http api一样，想部署在哪都行，只要http能访问即可。一阅读全文

posted @ 2025-07-12 22:43 菩提树下的杨过阅读(538) 评论(0) 推荐(0)

spring-ai 学习系列(4)-MCP 处理过程分析

摘要：

上一节，通过1个最基本的MCP Server/Client示例，初步了解了MCP的用法．STDIO模式下，client与server同在1台机器上，client会创建1个子进程来启动server，然后使用json rpc来做为约定的消息格式进行通讯。如果想知道交互过程中的json原文，可以下载 h 阅读全文

posted @ 2025-07-12 16:33 菩提树下的杨过阅读(410) 评论(0) 推荐(0)

spring-ai 学习系列(3)-MCP(stdio)

摘要：

使用spring-ai创建1个MCP Server很容易，下面演示MCP(stdio模式)的写法：一、添加依赖项 1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.ai</groupId> 3 <artifactId>spring-ai-starter-m 阅读全文

posted @ 2025-07-10 19:37 菩提树下的杨过阅读(417) 评论(0) 推荐(0)

spring-ai 学习系列(2)-调用远程deepseek

摘要：

上一节学习了spring-ai调用本地ollama，这次继续学习调用远程deepseek 一、pom依赖调整加入openai的依赖 1 <dependency> 2 <groupId>group.springframework.ai</groupId> 3 <artifactId>spring-a 阅读全文

posted @ 2025-07-10 09:04 菩提树下的杨过阅读(346) 评论(0) 推荐(0)

spring-ai 学习系列(1)-调用本地ollama

摘要：

spring-ai框架为java程序员快速融入AI大潮提供了便利，下面演示如何调用本地deepseek模型一、安装ollama https://www.ollama.com/ 首页下载安装即可选择适合的模型，pull到本地，个人电脑建议选择deepseek-r1:7b或1.5b 启动模型 oll 阅读全文

posted @ 2025-07-06 23:07 菩提树下的杨过阅读(545) 评论(0) 推荐(0)

07 2025 档案

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