摘要： import pandas as pd from tqdm import tqdm # 进度条（可选，需安装：pip install tqdm） def rebuild_recipe_data( csv_path: str, result_columns: list, max_iterations: 阅读全文

摘要： import pandas as pd import numpy as np import re from typing import Tuple def curve_score( value: float, spec_range: Tuple[float, float], weight: floa 阅读全文

摘要： import pandas as pd import numpy as np import re from typing import Tuple def curve_score( value: float, spec_range: Tuple[float, float], weight: floa 阅读全文

摘要： 8.2 核心评价指标（SC-MAP） （1）指标定义与计算逻辑 SC-MAP 指标融合 “符号一致性” 与 “数值接近度”，输出范围 0-1，分数越高预测效果越好，计算步骤如下： 符号一致性判定：Δy（真实变化量）与 Δŷ（预测变化量）符号一致（Δy×Δŷ>0）或不一致（Δy×Δŷ≤0）； 动态参考 阅读全文

摘要： AR（Active Area Reverse）fin cut工艺数据挖掘全流程报告（基于草稿222.docx） 版本：V2.5 日期：2025-09-06 编制人：李晓睿 审核人：[姓名/部门] 一、业务理解阶段 1. 任务：确定业务目标 1.1 背景 AR fin cut工艺是FinFET器件有源 阅读全文

摘要： AR（Active Area Reverse）fin cut工艺数据挖掘全流程报告 版本：V2.0 日期：2025-09-06 编制人：李晓睿 审核人：[姓名/部门] 一、业务理解阶段 1. 任务：确定业务目标 1.1 背景 AR（Active Area Reverse）fin cut工艺是FinF 阅读全文

摘要： 报告名称：AR（Active Area Reverse）fin cut工艺参数与表征指标数据分析报告 版本：V1.0 日期：2025-09-05 编制人：李晓睿 审核人：[姓名/部门] 1. 数据收集报告 1.1 数据来源 来源：AR（AA Reverse）fin cut工艺实验（设备型号：Lam 阅读全文

摘要： 报告名称：AR（Active Area Reverse）fin cut工艺参数与表征指标数据分析报告 版本：V1.0 日期：2025-09-05 编制人：李晓睿 审核人：[姓名/部门] 1. 数据收集报告 1.1 数据来源 来源：AR（AA Reverse）fin cut工艺实验（设备型号：Lam 阅读全文

摘要： 报告名称：AR（Active Area Reverse）fin cut工艺参数与表征指标数据分析报告 版本：V1.0 日期：2025-09-05 编制人：李晓睿 审核人：[姓名/部门] 1. 数据筛选与分析 1.1 筛选依据 字段筛选：参考数据处理逻辑，先剔除低方差字段（唯一值数量<2的字段），这类 阅读全文

摘要： 阶段 业务理解 数据理解 数据分析 模型训练 模型评价 模型部署 任务 确定业务目标 原始数据收集 数据筛选 算法确定 评价结果 模型发布 •背景 •数据描述 数据清洗 •算法选择 •评价模型产出 •发布说明 •业务目标 •数据探查 特征工程 •假设说明 •业务产出计算 模型监测及维护 •业务产出及 阅读全文