AI - 随笔分类 - 一枫说码

摘要：适合中国宝宝的两个开源项目：一个帮你快速祛魅，看清 Agent 的极简本质；一个带你系统进阶，掌握完整的工程链路。阅读全文

posted @ 2026-04-21 21:38 一枫说码阅读(658) 评论(1) 推荐(5)

摘要：别被 AI 圈新名词绕晕!一文拆解 Context Engineering 的核心逻辑、生产痛点与落地。阅读全文

posted @ 2026-04-12 14:36 一枫说码阅读(291) 评论(2) 推荐(0)

摘要：不到 200 行的核心代码，实现一个完整可用、能落地干活的 AI Agent，它具备以下核心要素：短期记忆、工具调用、上下文管理、长期记忆 RAG。阅读全文

posted @ 2026-04-03 19:29 一枫说码阅读(498) 评论(3) 推荐(3)

摘要：本地部署早已不再复杂。目前 GitHub 上 16.6 万 Star 的开源项目 Ollama，已经把门槛降到了极致。它能自动处理环境和硬件加速，让你在 3 分钟内拥有一套完全私有、零成本的大模型服务。阅读全文

posted @ 2026-03-26 22:13 一枫说码阅读(389) 评论(0) 推荐(1)

摘要：本文深入剖析MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的底层运作机制、核心价值以及完整实现方案，帮助你彻底理解这一AI时代的"Type-C 接口"，掌握从零构建MCP客户端和服务端的能力。阅读全文

posted @ 2026-03-24 21:27 一枫说码阅读(483) 评论(4) 推荐(0)

摘要：本文深入剖析大模型工具调用（Function Calling）的底层运作机制，从理论到实战，带你彻底掌握如何让 AI 突破赛博空间的限制，拥有操作真实世界业务系统的能力。阅读全文

posted @ 2026-03-15 22:48 一枫说码阅读(199) 评论(0) 推荐(1)

摘要：本文深入浅出地拆解检索增强生成（RAG）的核心原理与工程实现，带你理解如何让大模型拥有“私有大脑”，彻底解决 AI “一本正经胡说八道”的幻觉问题。阅读全文

posted @ 2026-03-09 21:36 一枫说码阅读(257) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文全面介绍了提示词相关内容，包括提示词工程的重要性，如何写好一个提示词 Prompt，以及使用 Coze 平台进行实操，适合零基础小白入门。阅读全文

posted @ 2026-03-06 20:53 一枫说码阅读(264) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP）等，适合零基础小白入门。阅读全文

posted @ 2026-02-25 21:49 一枫说码阅读(679) 评论(1) 推荐(1)

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