摘要：机器学习_02逻辑回归(附加) I.综述 附加问题是在逻辑回归中，我们对题目中所给数据的过度拟合问题。虽然在数据可视化问题上看出了，求得的拟合函数最大可能的走过每一个已知点，但是拟合的效果并非理想，如下图所示。显然蓝色的拟合函数不如粉红色的拟合函数更为“实用”。 蓝色的拟合函数都是我们加入过多的变量 阅读全文

摘要：机器学习逻辑回归_02 在本次逻辑回归作业中，我们将建立逻辑回归模型，通过学生的两门成绩，来预测该考生能都被大学录取。 I.数据可视化 将作业下载好后，打开octave，cd到machine learning ex2/ex2目录中，加载‘ex2data2.txt’（load）,编写plotData. 阅读全文

摘要：machine learning 01 线性回归模拟 跟随吴恩达老师学习机器学习，利用Octave开源软件，快速实现模型建立与函数实现，开启了我在机器学习领域的大门。今天是机器学习的第一个编程作业——线性回归。希望和大家一起学习，共同进步。 I.Simple Octave function：返回5 阅读全文