一杯明月 - 博客园

2019年9月26日

摘要：参考： ransac算法思想 - silence_cho - 博客园 (cnblogs.com) RANSAC算法——看完保证你理解-CSDN博客 RANSAC算法详解(附Python拟合直线模型代码) - 知乎 (zhihu.com) 阅读全文

posted @ 2019-09-26 09:23 一杯明月阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月16日

安装conda后去除终端出现的(base)字样

摘要： https://www.jianshu.com/p/6cdc9713c4ed 阅读全文

posted @ 2019-09-16 17:16 一杯明月阅读(761) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月15日

Ubuntu18.04 安装 Anaconda3

摘要： https://blog.csdn.net/xin_101/article/details/88624726 https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098 阅读全文

posted @ 2019-09-15 17:19 一杯明月阅读(1637) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月10日

高斯模糊

摘要：参考：https://www.jianshu.com/p/302a895c12dd 阅读全文

posted @ 2019-09-10 21:29 一杯明月阅读(157) 评论(0) 推荐(0)

准确率（Accuracy）精确率（Precision）与召回率（Recall）

摘要：准确率（Accuracy）—— 针对整个模型精确率（Precision）灵敏度（Sensitivity）：就是召回率（Recall）参考：https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 阅读全文

posted @ 2019-09-10 15:48 一杯明月阅读(2036) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月9日

图像的梯度

摘要：参考：https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/78987096 阅读全文

posted @ 2019-09-09 22:46 一杯明月阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月8日

tf.train.Saver()

摘要：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/78504614 阅读全文

posted @ 2019-09-08 15:42 一杯明月阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

tf.trainable_variables(),

摘要：参考：https://blog.csdn.net/cerisier/article/details/86523446 阅读全文

posted @ 2019-09-08 15:31 一杯明月阅读(222) 评论(0) 推荐(0)

利用房价预测推导梯度下降

摘要：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62884449 阅读全文

posted @ 2019-09-08 13:55 一杯明月阅读(398) 评论(0) 推荐(0)

双线性插值

摘要：假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例)：根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) 以E点坐标为例计算坐标点在原图对坐标位置如下: 阅读全文

posted @ 2019-09-08 13:37 一杯明月阅读(2542) 评论(2) 推荐(0)