摘要:
1. 概率与数理统计(1) 点估计,估计量检验,矩估计,区间估计a) 参数估计有两类:点估计和区间估计。构造估计量常用的方法有矩估计和极大似然估计法。点估计估计参数的值,区间估计估计参数的取值区间(2) 无偏估计;有偏估计:岭估计(3) 点估计与矩估计的区别?(4) 对于线性回归(空间自回归可以改造成线性回归)最小二乘OLS估计和MLE估计得到的参数β是一致的,对于模型本身有什么效果?表现在δ2上的区别没有多少意义啊!数理统计学的基本间题是如何根据随机试验 抽样 所得到的数据,对随机变量的分布及数字特征作出估计。在总体的概率密度类型确定后,要根据数据对总体分布中的未知参数进行估计,它有广泛的应 阅读全文
posted @ 2012-03-23 11:17
太一吾鱼水
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摘要:
学习总结 1. 概率与数理统计 包括概率论和数理统计 概率论的基本问题是:已知总体分布的信息,需要推断出局部的信息; 数理统计的基本问题是:已知样本(局部)信息,需要推断出总体分布的信息。 (1) 参数估计: a) 点估计,估计量检验,矩估计 b) 无偏估计;有偏估计:岭估计 (2) 假设检验 预先 阅读全文
posted @ 2012-03-23 11:15
太一吾鱼水
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摘要:
OracleHelper类学习,分析自己前期所写数据库操作类OleDbMeans和SqlDbMeans的不足。 为啥微软用了这么多的Config文件?利用这样的配置文件有什么好处?反复查看才知道这是利用的反射机制。 反射提供了封装程序集、模块和类型的对象(Type 类型)。可以使用反射动态创建类型的实例,将类型绑定到现有对象,或从现有对象获取类型并调用其方法或访问其字段和属性。 反射是一种宽泛的叫法,它通过System.Reflection 命名空间并配合System.Type 类,提供了在运行时(Runtime)对于类型和对象(及其成员)的基本信息以及元数据(metadata)的访... 阅读全文
posted @ 2012-03-23 09:15
太一吾鱼水
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摘要:
原文链接:.Net 中的反射(序章) - Part.1:http://www.tracefact.net/CLR-and-Framework/Reflection-Part1.aspx.Net 中的反射(查看基本类型信息) - Part.2:http://www.tracefact.net/CLR-and-Framework/Reflection-Part2.aspx.Net 中的反射(反射特性) - Part.3:http://www.tracefact.net/CLR-and-Framework/Reflection-Part3.aspx.Net 中的反射(动态创建类型实例) - Part 阅读全文
posted @ 2012-03-23 09:06
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