随笔分类 - 论文阅读
阅读论文笔记
摘要:## [论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based 文章: [[Illuminant Aware Gamut-Based Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.12500)]
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摘要:## [论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移 文章: [[Gradient-Preserving Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-8659.2009.01566.x)], [[代码未公开]()]
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摘要:1. 将颜色迁移变成数据分布的转换问题
2. 使用均值和协方差来对数据分布进行描述
3. 使用最优传输(Monge-Kantorovitch, MK)对分布进行变换
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摘要:本文算法比较简单, 其原理是把原始图像本身的空间分布进行归一化, 然后通过旋转平移缩放等变换, 变换到目标图像的空间分布
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摘要:[论文阅读] 颜色迁移-N维pdf迁移 文章: N-Dimensional Probability Density Function Transfer and its Application to Colour Transfer, [paper ][code] 1-算法原理 简单来说, 本文将图像看
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摘要:实现图像局部颜色迁移, 主要过程为:
1. 使用混合高斯模型(GMM)和期望最大化(EM)算法对图像颜色进行概率分割
2. 对分割后的颜色块进行局部颜色迁移
3. 对局部颜色迁移后的图像进行概率融合 得到最终颜色迁移图像
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摘要:
目标显著性, 基于直方图对比度的显著性检测
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目标显著性, 基于直方图对比度的显著性检测
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摘要:
理解论文核心原理, 对参数进行分析, 复现了论文中的方法
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理解论文核心原理, 对参数进行分析, 复现了论文中的方法
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摘要:Residual Attention 文章: Residual Attention: A Simple but Effective Method for Multi-Label Recognition, ICCV2021 下面说一下我对这篇文章的浅陋之见, 如有错误, 请多包涵指正. 文章的核心方法
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摘要:[论文阅读] LCC-NLM(局部颜色校正, 非线性mask) 文章: Local color correction using non-linear masking 1. 算法原理 如下图所示为, 算法原理框图. 其核心有2个步骤: 对图像进行模糊, 生成mask; 对图像进行gamma校正, 得
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