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最近两则新闻格外引起了我的注意：一是Claude推出了官方浏览器插件，二是钉钉发布了钉钉ONE。前者说明AI浏览器未必有必要，后者则描绘了一幅“刷刷手机就能完成工作”的未来办公图景。这几天我经常在思考，AI浏览器是不是没有必要，钉钉ONE是不是没有可能做到，它们是不是都是伪需求？AI浏览器：没必要的 阅读全文
posted @ 2025-09-05 21:48
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有时候需要参考时间戳，写个笔记记录下然而输出时间可能不稳，有待进一步优化 import cv2 import time import os # 创建一个保存图像的文件夹 output_folder = "camera_images" if not os.path.exists(output_fold 阅读全文
posted @ 2025-09-05 21:24
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WPF 研发必备技巧：TreeView 自动展开全攻略（附完整代码与避坑指南）文章目录WPF 开发必备技巧：TreeView 自动展开全攻略（附完整代码与避坑指南）一、为什么需“自动展开”能力？二、传统实现方式（代码后台写法）的缺点三、终极解决方案：用“附加属性”封装通用行为（推荐 ✅）3.1 什么 阅读全文
posted @ 2025-09-05 21:01
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写在前面：写本系列(自用)的目的是回顾已经学过的知识、记录新学习的知识或是记录心得理解，方便自己以后快速复习，减少遗忘。这里只记录代码知识。十一、画线功能Linerenderer画线功能Linerenderer是Unity提供的画线脚本，创建一个空物体，在Inspector页面添加Line Rend 阅读全文
posted @ 2025-09-05 20:24
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文章目录前言1.关于MyIP2.Docker部署3.MyIP简单使用4.安装cpolar内网穿透5. 配置公网地址6. 配置固定公网地址总结**结尾**：MyIP与cpolar内网穿透的组合，不仅是技术工具的创新，更是中小企业IT管理理念的革新。它证明了专业级网络监控不一定昂贵，复杂的网络管理也能简 阅读全文
posted @ 2025-09-05 19:17
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目标： 从给定的干涉光谱材料（波数 vs. 反射率）中，精确计算出外延层的厚度 d。将非线性的干涉问题转化为一个线性回归问题，利用光谱中所有的干涉峰信息来求解厚度，从而提高结果的准确性和稳健性。根据已知的文件：（1）光谱数据文件（例如 附件1.xlsx），包含两列：波数 k (单位: cm⁻¹) 和 阅读全文
posted @ 2025-09-05 19:05
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目录VueVue 介绍Vue 快速体验（非工程化方式）Vue3 通过 Vite 实现工程化Vite 介绍Vite 创建 Vue3 工程化项目Vite + Vue3 项目的创建，启动，停止Vite + Vue3 项目的目录结构编辑Vite + Vue3 项目组件Vite + Vue3 的css 样式 阅读全文
posted @ 2025-09-05 18:50
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补充知识——交换空间交换空间相当于虚拟内存当物理内存不够用时，使用磁盘空间来模拟内存交换分区：以空闲分区充当的交换空间交换文件：以档案模拟的设备充当的交换空间利用文件创建Swap空间dd if=源设备 of=目标设备 bs=块大小 count=块数示例：dd if=/dev/zero of=/opt 阅读全文
posted @ 2025-09-05 18:26
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摘自：https://blog.csdn.net/mzjnumber1/article/details/1066631931、介绍大多数的协议（私有或者公有），协议头中会携带长度字段，用于标识消息体或者整包消息的长度，例如SMPP、HTTP协议等。由于基于长度解码需求 的通用性，Netty提供了Le 阅读全文
posted @ 2025-09-05 17:18
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说明：持久化： 使用BadgerDB作为嵌入式持久化存储。每个事件在发布时都会被序列化（JSON）并存储到DB中，键为event:<event_id>。恢复：recoverFromDB在系统启动时运行，遍历DB中所有事件，重新发布到内部publishChan，实现故障恢复。至少一次语义：事件在持久化 阅读全文
posted @ 2025-09-05 16:49
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引言本文详细描述了如何在本地环境中搭建 GitLab 服务器。GitLab 是一个开源的 Git 仓库管理平台，类似于 GitHub，但可以自托管。我们将使用 Ubuntu Linux 系统（推荐 22.04 LTS）作为示例，通过官方 Omnibus 包进行安装。这种方式简单高效，适合个人或小型团 阅读全文
posted @ 2025-09-05 16:15
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大家是否注意到，在9.3大阅兵的庄严场合中，三辆检阅车中的最终一辆，车牌为“1945”，立麦之前空无一人。这并非疏忽，也非技术调整，而是一场静默却深沉的致敬——这辆空车，是专门为那些在抗日战争中英勇牺牲、未能看到今天盛世辉煌的先烈们预留的。“就是我们还注意到，前一辆检阅车的车牌2025”。从“194 阅读全文
posted @ 2025-09-05 16:01
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IntroductionWelcome back to the series. Lesson 3 was all about cleaning and reshaping data, which is like tidying your desk before getting real work d 阅读全文
posted @ 2025-09-05 15:46
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alloca是什么? alloca 是一个非标准但广泛支持的 C 语言函数，用于在当前函数的栈（stack）上动态分配内存。与 malloc 的区别： malloc 在堆（heap） 上分配内存，需要手动调用 free 释放。alloca 在栈上分配内存，函数返回时会自动释放，无需手动 free。优 阅读全文
posted @ 2025-09-05 15:18
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一、准备工作安装包下载链接：https://pan.quark.cn/s/ab68af16325b，确保你已经下载好了这个安装包： ScreenToGif.2.41.1.Setup.x64.exe这个文件一般是你从官网或者其他可信的地方下载下来的，双击它就能开始安装。二、开始安装步骤双击安装文 阅读全文
posted @ 2025-09-05 14:52
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一、负载均衡四大层级架构现代应用流量调度全景图各层核心作用：DNS层：实现地域级流量调度（如智能解析）LVS层：基于IP的4层负载，千万级并发支撑Nginx层：7层应用路由，支持HTTPS卸载服务层：客户端负载均衡（如Ribbon）数据层：数据库读写分离（如MyCAT）二、五大负载算法轮询算法（ 阅读全文
posted @ 2025-09-05 12:37
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作者：Yufeng Zhong, Chengjian Feng, Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng, Lin Ma单位：美团论文标题：RoboTron-Nav: A Unified Framework for Embodied Navigation Integra 阅读全文
posted @ 2025-09-05 12:02
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@浙大疏锦行知识点回顾1.类的装饰器2.装饰器思想的进一步理解：外部修改、动态3.类手段的定义：内部定义和外部定义作业：复习类和函数的知识点，写下自己过去29天的学习心得，如对函数和类的理解，对python这门应用的理解等，未来再过几个专题部分我们即将开启深度学习部分。先来解释一下装饰器装饰器？就是 阅读全文
posted @ 2025-09-05 11:36
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用户体验的关键。对于轻量级的数据集，Highcharts 默认的就是在数据可视化的实践中，性能往往SVG 渲染完全可以满足需求；但在面对成千上万甚至百万级的资料点时，如果不加优化，渲染速度和交互流畅度都会受到明显影响。本文将结合实践经验，总结几类行之有效的优化思路，辅助开发者在 Highcharts 阅读全文
posted @ 2025-09-05 11:07
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目录前言-本架构介绍已开发计划效果完成截图开发技术详细介绍论文设计框架系统测试核心代码参考示例总结源码获取详细视频演示或者查看其他版本：文章底部获取博主联系方式！前言-本系统介绍利用Python语言、MySQL数据库，Django框架，结合目前流行的 B/S架构，将系统的各个方面都集中到数据库中，以 阅读全文
posted @ 2025-09-05 10:41
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（一）基础算法模块1. 第 0 章：从复杂度开始认识算法0.1 时间复杂度计算示例（calc_time_complexity.c） #include // 函数功能：计算两个数组对应元素乘积之和（用于演示O(n)时间复杂度） // 输入：arr1-数组1，arr2-数组2，n-数组长度 // 输出： 阅读全文
posted @ 2025-09-05 10:04
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前言：AI 时代的转型逻辑核心命题：数字化转型已成为企业生存必需，其本质是经过 AI 重构价值创造逻辑，而非方便技术叠加。在数字经济时代，企业的核心竞争力不再仅仅依赖于传统的资源禀赋和规模优势，而是取决于数据资产的积累、AI 技术的应用能力以及组织形态的适应性变革。这种转型不是选择题而是生存题，不进 阅读全文
posted @ 2025-09-05 09:53
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问题背景最近在开发一个基于UniApp的wgt项目（小程序）时，遇到了一个让人头疼的文件上传问题。本项目是嵌入在安卓应用中的小程序，需要实现视频文件上传功能。由于是wgt项目，所以是在安卓应用内部运行的小程序，对兼容性和稳定性要求较高。第一版方案：uni.chooseVideo插件最初我使用了Uni 阅读全文
posted @ 2025-09-05 09:23
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@浙大疏锦行作业：kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件我找的是kaggle上的猫狗二分类训练集 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F i 阅读全文
posted @ 2025-09-05 08:50
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目录Figure1：R代码解释Figure2：参考论文-J2021-【墨西哥】Unravelling a large methane emission discrepancy in Mexico using satellite observations-Remote Sensing of Envir 阅读全文
posted @ 2025-09-05 08:12
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浙公网安备 33010602011771号