详细介绍：医疗AI时代的生物医学Go编程：高性能计算与精准医疗的案例分析(七)

说明：

• 持久化： 使用BadgerDB作为嵌入式持久化存储。每个事件在发布时都会被序列化（JSON）并存储到DB中，键为event:<event_id>。
• 恢复：recoverFromDB在系统启动时运行，遍历DB中所有事件，重新发布到内部publishChan，实现故障恢复。
• 至少一次语义：事件在持久化成功后才被分发给订阅者。如果进程在分发后、处理前崩溃，重启后事件会被恢复并重新分发，保证至少被处理一次。
• 确认机制：AckEvent方法供下游（如Sink）在成功处理事件后调用，从DB中删除事件，避免重复处理。这需要下游组件配合。
• 路由： 示例中简化了路由，直接按Event.Type分发。实际应支持更灵活的规则（如基于内容）。
• 背压处理：当订阅者Channel满时，示例中简单丢弃事件。生产环境需要更健壮的背压处理策略（如阻塞发布者、降低Source接收速率）。

5.3.2 处理器流水线（Pipeline）与规则引擎

Pipeline是处理逻辑的核心载体。这里展示一个Pipeline的实现，并集成一个简单的基于govaluate的规则引擎Processor。

// pipeline.go
package goehrstream
import (
"fmt"
"sync"
"github.com/Knetic/govaluate"
)
type Pipeline struct {

Name string
Processors []Processor
InputChan <-chan Event
OutputChan chan<- Event
ErrorChan chan<- error
WorkerCount int
}
func (p *Pipeline) Run() {

var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < p.WorkerCount; i++ {

wg.Add(1)
go p.worker(&wg)
}
wg.Wait()
}
func (p *Pipeline) worker(wg *sync.WaitGroup) {

defer wg.Done()
for event := range p.InputChan {

processedEvent := event
var err error
for _, proc := range p.Processors {

processedEvent, err = proc.Process(processedEvent)
if err != nil {

p.ErrorChan <- fmt.Errorf("pipeline '%s', processor '%s' failed on event '%s': %w", p.Name, proc.Name(), event.ID, err)
break // 跳出处理器链
}
if processedEvent == nil {
 // Processor决定丢弃事件
break
}
}
if err == nil && processedEvent != nil {

p.OutputChan <- processedEvent
}
}
}
// rule_engine_processor.go
type RuleEngineProcessor struct {

name string
rules []Rule
expressionCache map[string]*govaluate.EvaluableExpression // 缓存编译后的表达式
}
type Rule struct {

Name string
Condition string // govaluate表达式字符串, e.g., "Payload.heart_rate > 100 && Payload.spo2 < 90"
Actions []Action // 触发条件满足时的动作
}
type Action struct {

Type string // "alert", "set_field", "drop"
Params interface{

} // 动作参数
}
func NewRuleEngineProcessor(name string, rules []Rule) *RuleEngineProcessor {

cache := make(map[string]*govaluate.EvaluableExpression)
for _, rule := range rules {

expr, err := govaluate.NewEvaluableExpression(rule.Condition)
if err != nil {

// 处理错误，或跳过无效规则
fmt.Printf("WARN: Invalid rule condition '%s' in rule '%s': %v\n", rule.Condition, rule.Name, err)
continue
}
cache[rule.Name] = expr
}
return &RuleEngineProcessor{

name: name,
rules: rules,
expressionCache: cache,
}
}
func (rep *RuleEngineProcessor) Name() string {
 return rep.name
}
func (rep *RuleEngineProcessor) Process(event Event) (Event, error) {

// 为表达式准备参数
parameters := make(map[string]interface{

})
parameters["Payload"] = event.Payload
parameters["Metadata"] = event.Metadata
parameters["Type"] = event.Type
parameters["Source"] = event.Source
// 可以添加更多上下文信息
for _, rule := range rep.rules {

expr, exists := rep.expressionCache[rule.Name]
if !exists {

continue // 跳过编译失败的规则
}
result, err := expr.Evaluate(parameters)
if err != nil {

return event, fmt.Errorf("rule '%s' evaluation error: %w", rule.Name, err)
}
if resultBool, ok := result.(bool);