摘要:
数据治理核心工作框架: 一、数据标准管理 统一规范制定 建立企业级数据字典,定义字段格式、编码规则(如性别字段统一为0/1或男/女) 制定跨部门数据交换标准(如接口字段命名规则、JSON/XML格式规范) 标准执行监控 通过自动化工具检测非标数据(如身份证号格式错误)并触发整改流程 二、 阅读全文
posted @ 2025-04-22 11:19
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摘要:
一、智能索引优化 前缀索引策略 将高频过滤字段(如时间戳、用户ID)放在AGGREGATE KEY或UNIQUE KEY前36字节内,确保查询命中前缀索引。 避免长字符串作为前缀列,优先使用数值类型或短字符串(如VARCHAR(20))。 CREATE TABLE logs ( ts DAT 阅读全文
posted @ 2025-04-22 11:06
业余砖家
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摘要:
一、架构与存储优化 存储模型选择 Aggreagate聚合模型:对需要预聚合的场景(如PV/UV统计)使用AGGREGATE KEY,减少实时计算压力。 Unique模型:需实时更新的业务表采用UNIQUE KEY,支持主键唯一性约束。 Duplicate模型:日志类数据选择无主 阅读全文
posted @ 2025-04-22 11:02
业余砖家
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摘要:
一、数据存储与表设计优化 列式存储与压缩 使用ORC/Parquet格式存储数据,减少I/O并提升压缩效率 启用Zlib或Snappy压缩算法: SET hive.exec.orc.compression.strategy=SPEED; -- ORC压缩优化 分区与分桶策略 按时间或业务 阅读全文
posted @ 2025-04-22 10:15
业余砖家
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