摘要：
当使用 FlinkSQL 或 BlinkSQL 进行开发时，虽然底层执行引擎仍然是 Flink，但调优的侧重点与 DataStream API 有所不同。 以下是针对 SQL 模式的系统化调优方法： 一、SQL 执行计划优化 1. 执行计划分析 -- 查看逻辑执行计划 EXPLAIN PLAN FO 阅读全文
posted @ 2025-04-22 19:25
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摘要：
在使用FlinkSQL进行性能调优时，需从执行计划、资源配置、状态管理、数据倾斜处理等多个维度综合优化。 以下是关键调优方向及具体方法： 一、资源配置与并行度优化 并行度设置 根据数据源分区数（如Kafka分区数）设置并行度，确保资源充分利用。例如：SET 'parallelism.default' 阅读全文
posted @ 2025-04-22 19:16
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摘要：
一、并发控制优化 通道数调整 根据数据源与目标端硬件资源（CPU、内存、IO），动态调整channel参数，避免过度并发引发资源争抢。例如，MySQL到HDFS的同步任务，建议单机通道数不超过CPU核数的2倍。 使用-Ddatax.job.channel=10命令行参数或配置文件全局设置通道数， 阅读全文
posted @ 2025-04-22 15:01
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摘要：
一、Linux基础命令 进程管理 查看系统进程：ps aux、top/htop（实时监控） 杀死进程：kill -9 <PID>、pkill <进程名> 文件操作 查看文件尾部：tail -n 10 filename（末10行） 实时监控文件变化：tail -f filename 批量查找文 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:35
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摘要：
一、数据分布策略 分区分桶设计 对高频查询字段（如时间、用户ID）进行分区，结合PARTITION BY和DISTRIBUTE BY实现双层剪枝，减少扫描数据量 按业务需求选择分桶列（如广告ID、商品ID），确保数据均匀分布，避免热点问题。 Shard数调整 Shard数决定并行度，过少 阅读全文
posted @ 2025-04-22 14:07
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摘要：
数据治理核心工作框架： 一、数据标准管理 统一规范制定 建立企业级数据字典，定义字段格式、编码规则（如性别字段统一为0/1或男/女） 制定跨部门数据交换标准（如接口字段命名规则、JSON/XML格式规范） 标准执行监控 通过自动化工具检测非标数据（如身份证号格式错误）并触发整改流程 二、 阅读全文
posted @ 2025-04-22 11:19
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摘要：
一、智能索引优化 前缀索引策略 将高频过滤字段（如时间戳、用户ID）放在AGGREGATE KEY或UNIQUE KEY前36字节内，确保查询命中前缀索引。 避免长字符串作为前缀列，优先使用数值类型或短字符串（如VARCHAR(20)）。 CREATE TABLE logs ( ts DAT 阅读全文
posted @ 2025-04-22 11:06
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摘要：
一、架构与存储优化 存储模型选择 Aggreagate聚合模型：对需要预聚合的场景（如PV/UV统计）使用AGGREGATE KEY，减少实时计算压力。 Unique模型：需实时更新的业务表采用UNIQUE KEY，支持主键唯一性约束。 Duplicate模型：日志类数据选择无主 阅读全文
posted @ 2025-04-22 11:02
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摘要：
一、数据存储与表设计优化 列式存储与压缩 使用ORC/Parquet格式存储数据，减少I/O并提升压缩效率 启用Zlib或Snappy压缩算法： SET hive.exec.orc.compression.strategy=SPEED; -- ORC压缩优化 分区与分桶策略 按时间或业务 阅读全文
posted @ 2025-04-22 10:15
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