文章分类 - linux/ubantu
摘要:目录1、在linux安装svn2、在linux环境下的svn命令2.1 checkout检出目录2.2 checkout检出为指定名称目录2.2 更新2.3 提交2.4 查看svn信息的info命令2.5 查看修改了哪些文件的status(状态)命令2.6 增加文件2.7 撤回2.8 重定向地址 1
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摘要:目录现象原因2.1 旧版ResNet50预训练权重2.1 新版ResNet50预训练权重 现象 复现度量学习的时候,前后复现的精度对不上,才发现是ResNet50预训练权重的问题 原因 2.1 旧版ResNet50预训练权重 旧版: self.model = resnet50(pretrained=
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摘要:目录 如题,解决方法 在 Conda 环境中安装 ncurses conda install -c conda-forge ncurses 就能用clear正常清屏了 —————————————————————— 2026-1-28出现一次上述解决不了的 然后直接强制重装 ncurses解决的,强制
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摘要:目录1 问题2 解决尝试一 使用 conda-pack 打包环境3 在服务器B对迁移的conda环境进行使用尝试3.1 把在服务器A打包好的环境文件迁移到服务器B3.1.1 使用xftp软件进行交互性传输(也可以直接用vscode下载上传)3.2 在服务器B/C解压并激活:4、bug解决记录(没bu
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摘要:目录现象参考资料解决方法尝试尝试一尝试二尝试三 现象 网络是稳定的,vscode连接间隔一段时间就断了,需要重新连接,并且训练会被迫停止 参考资料 远程让服务器在后台训练模型命令【nohup, screen】 https://blog.csdn.net/LLY_A_/article/details/
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摘要:目录1、问题描述2、参考资料3、解决3.1 折腾13.2 折腾23.3 折腾3方法 1: 更换下载源为国内镜像替换 PPA 源更新软件包列表 1、问题描述 在第二台服务器遇到了第一次碰到的问题 Ubantu显卡驱动和库冲突的解决Failed to initialize NVML: Driver/li
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摘要:目录1、问题描述2、参考资料3、解决3.0 直接重启试试3.1、先卸载原来的驱动3.2、重新安装驱动 1、问题描述 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch NVML library version: 550.127 2、参
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摘要:目录1 查看系统信息1.1 查看显卡占用1.2 查看cpu信息1.3 查看内存信息1.4 查看存储大小2 文件操作2.1 复制文件到某个路径2.2 复制文件夹到某个路径2.3 移动文件到某个路径2.4 移动文件夹到某个路径3 解压缩3.1 解压zip文件4 彻底卸载python4.1 查看要卸载的p
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摘要:目录 直接运行download_data.sh是会报找不到文件的,即使ls能看到路径 但是用./download_data.sh可以
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摘要:目录1、下载参考链接2、 1、下载参考链接 官网显示好像要收费,就随便找了个链接下载 https://www.downkuai.com/soft/116006.html 下载后正常安装即可 2、 新建会话 输入服务器主机号、端口号、选择使用身份证登录,用户名和密码 点击连接 此时右边就显示服务器上的
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摘要:[toc] # 问题如图   设置您的计算机以接受来自packages.ro
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摘要:方法1——利用Xming 将Linux 图形界面输出到Windows上 第一步——下载安装xming Xming下载链接: https://sourceforge.net/projects/xming/ 一直下一步就行 第二步——运行xlaunch并配置(!!!!!这一步有问题,但记录也保留下来,如
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摘要:目录1、问题2、解决方法——使用conda安装svn3、2025-12-30日发现,Conda安装的svn,仓库中含有中文时会无法兼容!!!一定要apt-get形式安装的svn! 1、问题 在服务器只是普通用户,没办法用以下命令安装svn: sudo apt-get install subversi
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摘要:目录方法一——在pip前加上具体python环境的路径前缀 在windows的情况下,我已经写过一篇文章了。 但是在linux情况下没办法这样子设置环境变量。 那在linux环境下,直接使用pip命令可能,有可能会导致不是在我们想要的conda环境进行pip下载,这时候可以用下面方法解决: 方法一—
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摘要:参考资料: https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/basic-commands#install 参考博客: https://blog.cs
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摘要:目录1、常用命令1.1、查看安装的Anaconda版本1.2、查看已安装的科学包1.3、查看所有的conda虚拟环境1.4、查看conda配置1.5、更新的相关操作2、激活、退出默认base的conda环境3、创建自己的虚拟环境3.1、创建虚拟环境3.2、激活、退出自己定义的conda环境3.4 c
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