ubantu/linux下的conda环境迁移到其它服务器

目录

• 1 问题
• 2 解决尝试一 使用 conda-pack 打包环境
• 3 在服务器B对迁移的conda环境进行使用尝试
  • 3.1 把在服务器A打包好的环境文件迁移到服务器B
    • 3.1.1 使用xftp软件进行交互性传输（也可以直接用vscode下载上传）
  • 3.2 在服务器B/C解压并激活：
• 4、bug解决记录（没bug不用看）

1 问题

比如有服务器A，B，C。每次在服务器A配完环境，B和C也要配很麻烦。
因此研究如何把某个服务器的conda环境迁移到其他服务器。

查看所有的conda虚拟环境

conda env list

环境迁移前服务器A的环境：

服务器B的环境：

现在尝试把服务器A的dgml_crop迁移到服务器B中

2 解决尝试一 使用 conda-pack 打包环境

步骤：

1、在服务器A安装 conda-pack：

conda install -c conda-forge conda-pack

2、打包环境：

conda pack -n 环境名 -o 环境名.tar.gz

例如

conda pack -n dgml_crop -o dgml_crop.tar.gz

打包完成

3 在服务器B对迁移的conda环境进行使用尝试

3.1 把在服务器A打包好的环境文件迁移到服务器B

3.1.1 使用xftp软件进行交互性传输（也可以直接用vscode下载上传）

先从A下载到本地，再从本地上传到B

传输完成后ls查看下

3.2 在服务器B/C解压并激活：

先创建个空文件夹

mkdir -p ~/anaconda3/envs/环境名  # 确保路径与服务器A一致

例如

mkdir -p ~/anaconda3/envs/dgml_crop


mkdir -p ~/anaconda3/envs/pytorch310

解压迁移的环境文件到以上路径

tar -xzvf 环境名.tar.gz -C ~/anaconda3/envs/环境名

例如

tar -xzvf dgml_crop.tar.gz -C ~/anaconda3/envs/dgml_crop


tar -xzvf pytorch310.tar.gz -C ~/anaconda3/envs/pytorch310

尝试激活该环境

conda activate dgml_crop

激活成功，此时Conda环境就可用了

4、bug解决记录（没bug不用看）

(报错记录及其解决：

从错误信息看，dgml_crop 环境中存在 conda 和 pip 安装的包冲突（尤其是 sympy 包），导致 conda-pack 无法完整打包。以下是具体解决方案：

conda list | grep sympy  # 检查是否同时存在 conda 和 pip 安装的 sympy

有pypi，说明存在冲突

# 删除 pip 安装的冲突包
pip uninstall sympy -y

# 重新用 conda 安装该包（确保版本一致）
conda install sympy=1.13.1 --force-reinstall

重新之前的打包命令，发现可以正常打包了
)