重磅100图揭秘微软商业智能战略、愿景以及路线图

​11月3日-11月8日，微软Ignite 大会正在如火如荼的进行，这是一场拥有数千名专家组成的上百个终极技术会议。如罗叔所说，大会爆出很多新颖有趣的新东西，但其中Power BI 是我们更关注的，所以想了解Power BI 在Ignite 大会都发生了什么，可以关注罗叔的持更。

 

这是一篇来自PowerBI战友联盟 —罗叔的分享，下面请看罗叔原文：

 

大家好，我是罗叔，近日对于微软可是够忙的，在 Ignite 大会中爆出很多新东西，由于我们更关注于数据，关注于 Power BI，所以我们憋着等教父来讲解 Power BI 接下来要怎么搞。罗叔带大家一起来了解下，开始。

 

 

PowerBI 迎来众多更新。首先就是官方网站的变化。一个大大的阿斯顿马丁睁着大灯眼睛，让你知道 Power BI 的定位。这次改版后，官方网站是历史上最大气的，而且几个字非常清晰的表明：将数据转为商机。一句道出 Power BI 的终极使命。

 

大家可以自己去看看咯。

 

——

 

正式开始。

 

更多内容还是来看看教父在 Ignite 大会上的讲解，本次主题：

 

商业智能战略、愿景以及路线图

 

这并非要突然怎么样，而是在微软已经想得很清楚的路线中，告诉大家现在最新的进展。首先是主持人串场：

 

 

 

不变的口号：

 

 

不变的使命：

 

 

总结 Power BI 取得成功的密码：

 

 

也就是：

- 一站式解决方案

- 快速启动

- BI / AI 融合

- 社区驱动，快速迭代

- 低成本

 

如果你正考虑做一个成功的 BI 产品不妨参考这几点秘诀。如果你可以开发一个牛X的引擎，加上成功的经验，那就牛了。

 

来看看 Power BI 的阵营：

 

 

Power BI 目前是微软最大的社区，在全球有 259 个社区组织，中国有了个点在上海，不知道是不是指的罗叔哦~~~ 哈哈~~~

 

微软虽然是很庞大的组织，在 Power BI 的迭代方面，还是可以的：

 

 

Power BI 的用户数已经是连续第五年保持 3 位数的增长：

 

 

目前有 97% 的世界500强企业正在使用 PowerBI。相比于此前的 95%，又增加了 2%，估计只剩几家竞争对手没有用了吧，什么？竞争对手也在用，用来研究怎么应对，可以可以的~~~

 

 

各类评估组织评估保持绝对领先：

 

 

以及：

 

 

所以，当别人问你用什么 BI 产品的时候，你可以非常自豪的回答，我正在使用 Power BI。

 

杀手级 BI 应用。

 

主持人有请一位 Power BI 的大客户来介绍使用 Power BI 的体会：

 

 

 

这次好像是第一次在大会里找托，这个可以有，早该有了。

 

为了打造数据文化，PowerBI 在三个方面逐渐拓展：

 

 

对于个人而言，Power BI 为个人提供了内置 AI 体验的却简单如办公的个人体验。

 

 

对于企业，则满足企业级 BI 需求。在此基础上，就可以将 BI 推向整个组织

 

 

主持人讲完，后，教父出场，此处应该有掌声。

 

 

教父状态不错，就是感觉似乎熬夜了，是不是在准备 PPT 闹的，坐好来听。

 

教父告诉我们一个非常重要的事：到底如何实现数据文化。

 

 

大家学着点，看看教父是怎么做 PPT 的，这里几乎采用了 BBP 模式。什么是 BBP 模式，做 PPT 的一个境界，翻阅罗叔之前的文章吧。

 

教父指出如何按照上述模式实现数据文化呢~ 教父会一层层给我们剥开，讲懂。开始：

 

 

首先是要好用：

 

 

 

 

 

做 PPT 的小伙伴看过来吧，你仅仅是 PPT，而这里是数据化 PPT，先进了不少哦。Power BI Desktop 的界面就会变成：

 

 

可以看到了主题以及新的 ribbon 风格的界面。

 

 

除了简单的应用以外，Power BI 集成了很多 AI 特性：

 

 

 

QA 2.0 已经发布了，后面两个特性马上就来，下周更新。

 

赶快请出 Power BI 发言人颜值担当姐姐 Justyna 来讲 AI：

 

 

 

多来两张：

 

 

以及：

 

 

只能说，AI，我们一定能学会并用起来，不然你怎么好意思呢~

 

智能分解树帮你知道核心原因：

 

 

目前已经集成的 AI 特性包括：

 

 

以上，就是惊叹的数据探索体验。

 

接着：

 

 

 

在企业级的特性中将发布更多内容。

 

首先是【世系视图】：

 

 

来看看更加真实的，我即将发布的实时秒级大屏展示的【世系视图】：

 

 

这在国内有的数据BI软件中也叫 数据血缘，知道数据的来龙去脉，当血缘的来源发生变化时，后面的内容会自动同步变化，就像 Excel 中的单元格之间的函数的相互关联。如下：

 

 

数据流可以在 Azure 统一管理：

 

 

你可以在 Power BI 里自己玩最强大脑：

 

 

还可以训练它：

 

 

训练好：

 

 

然后就可以在 Power BI 中直接使用这个成果：

 

 

一个非常重要的事情，在这个领域严格来讲，至少有三个职位：

- BI 分析师

- BI 工程师

- 数据科学家

 

其中，BI 分析师是最贴近业务的，甚至比用户更了解业务，而很多企业为了省钱根本不区分，让一个人干三个工种，结果就是不专业。

 

Power BI 融合里机器学习和 AI 的能力。当然，在大多数场景中，我们要处理经典的商业智能内容。

 

Power BI 已经是 Analysis Services 的超集：

 

 

对于非常复杂的模型，我们只需要分而治之，各自击退：

 

 

企业级分页报表，这可以实现像素精准级的对齐，设计成什么样，就是什么样：

 

 

你可以下载企业级分页报告，如下：

 

 

对于企业级的数据量级，Power BI 也给出了更加彻底的支持：

 

 

这个内容就要有请大咖终结者眼镜叔叔 Christian Wade 来给大家普及了，出场：

 

 

Wade 给我们展示过很多 Power BI 的特性，如大数据量的混合分析，大家可以查看罗叔此前的文章。这次则是告诉你如何在企业里重用 Power BI 数据集：

 

 

 

既然 Power BI 数据集的本质是 SSAS 的超集，那么对于高级用户是可以直接连接管理的：

 

 

对于真正使用 Power BI 的企业，一般会使用 Premium 的，这就相当牛叉了，相当于将复杂的 SSAS 管理都托管给了微软。

 

我们可以连接到 Power BI Premium 来进行调试：

 

 

可以看到：

 

 

70G 的 数据集，里面有 30亿 行数据。

 

很多人会问 Power BI 到底可以支撑多大的数据量级：

 

 

罗叔来给你科普下：

- Power BI 普通用户最大可以做单个数据集 1 G。

- Power BI Premium 最高级版 P3 最大可以做单个数据集 10 G。

 

如果你说不够用，在 Azure Analysis Serveries 的数据集可以达到 400G，如下：

 

 

原来这个只能在 Azure AS 中实现，现在 Power Premium 也可以支持单个数据集达到 400G。

 

而且，Power Premium 未来会提供扩展，达到 4T 数据集。只要你不差钱，可以玩得大了。

 

请记住：BI表面在花钱，实际是在帮你省钱，如果你玩得好。

 

这次一个非常重要的内容是：

 

 

应用生命周期管理。很多人，也包括我，都会抱怨整个制作 Power BI 的过程越来越专业，甚至不亚于程序开发，这个过程需要一种更加专业化的支撑，甚至在这方面，我已经给出 Power BI 的 MVC 设计模式以及思想，那么如何实现开发，测试以及上线的整个生命周期管理呢：

 

 

本次内容给出了回答。

 

 

你可以看到这里存在 3 个环境，部署，测试以及生产环境，这样最终用户是在生产环境看到最终的内容，这让一种职业真的成为了一种职业，就是业务分析师有了真正的建模环境并将这个环境与成熟的软件开发生命周期管理相融合，更加专业，太香了。

 

 

这就是生命周期管理槽，可以将一个 workspace 挂载进来。如下：

 

 

这样，我们就可以在专业的开发槽内工作了，如下：

 

 

当开发完成，发布到测试，当测试完成，发布到生产即可，如下：

 

 

这个流程太舒服了，以后要专门开课了：数据建模分析师。很多人看不懂，当相信你可以看得懂。

 

 

当你的开发版本和测试版本发生变化时，差异会被高亮，来让你决定是否采用新版本。这个生命周期管理仅仅是第一步，微软会随后发布更多让这个内容更加专业的支持。

 

 

企业级商业智能的增长以 600% 的规模进行，不管你的企业有没有抓紧提升 IT 以及数字化能力，但世界都在变化。

 

 

如果一个企业做到了支持个人级需求，也做到了支持企业级需求，便可以更进一步，将 BI 彻底贯彻起来。这方面，必然要存在一些高级的内容。

 

首先就是：全栈式。

 

 

我们需要一个统一的环境去处理所有有关数据的问题，包括传统的结构化数据以及大数据并与 BI ，与 Power BI 全面整合。

 

在这方面，此前微软的推荐架构是这样的：

 

 

为了做更加统一的支持，微软推出了：

 

 

这个战略统一的数据方面的所有职能，如下：

 

 

不管你是数据工程师，数据科学家，IT，BA，数据库 Admin都可以在这个体系下玩起来。

 

我们有了一个更加统一的环境可以处理传统数据，大数据以及最终的 Power BI 展现，如下：

 

 

这就做到了全栈式数据驱动。

 

接着要进一步提升生产力：

 

 

现在，Power BI 可以和 Team 完美结合，这样所有的内容更加高效的在团队内进行，如下：

 

 

Team 以及可以与 Power BI 融合，点击进入：

 

 

可以将 Power BI 的内容直接挂在 Team 里，这样任何问题就可以监控起来，有问题立即处理，随时随地用数据驱动生产力。

 

大家都知道分析的目的是为了驱动业务行动，并运转起来，微软提供了一整套机制，叫 Power Platform，Power BI 作为重要一环与 Power Apps 和 Power Automate 形成了完美结合，如下：

 

 

当你发现有的内容有问题，例如：

 

 

可以里面在嵌入到 Power BI 的 Power Apps 中发出行为指令来驱动组织的响应。

 

最后，也是最重要的就是数据安全性。微软将这个问题在 Power BI 中也做了专门的设计：

 

具体说来，分为：

 

 

从开放来说，Power BI 提供了公共语义层，与其他可视化工具也可以衔接，如下：

 

 

罗叔一看，这不是竞争对手吗？晕，原来微软根本不仅不Care，还开放了与之对接，可见微软的定位不是做一个产品，而是做一个生态，Power BI 也仅仅是其中一个环节；或者说 Power BI 不仅仅是可视化，这点你一定要记住。

 

 

在安全性上，也要有更加完善的考虑：

 

 

现在 Power BI 将在所有环节都可以使用敏感性标签以标明或控制数据应该怎样被合规且可控下使用。如下：

 

 

即使数据从 Power BI 导出后，还是在得到安全性控制，如下：

 

 

请注意上面的标签。所有的权限都被企业统一的策略所管理：

 

 

导出的 PPT 也是一样的，受控的：

 

 

当你回家后，即使你可以登录企业的 Power BI 服务，但系统知道你不是在企业内部，根本不允许你下载任何内容，如下：

 

 

同时，Power BI 管理控制门户会专门给出一个板块来监控整个保护情况：

 

 

以及：

 

 

看来使用 Power BI 就是 2 个字：真TMD的安全。

 

最后 Power BI 不仅仅和你谈技术，谈商业，还和你谈情怀：Power BI 兼容很多国际规范，其中包括了为残疾人设计的可访问性标准，也就意味着，对于几乎瘫痪状态的残障人士，Power BI 也可以关照到，如下：

 

 

Power BI，大爱。

 

 

Power BI 教父说：讲完了。留下了身影。

 

最后，在 Power BI 官网诠释了到底什么是 Power BI：

 

 

那就是：使用面向所有人的商业智能创造数据驱动型文化。

 

 

Power BI 企业客户阿斯顿马丁利用 Power BI 激发员工创造力，达到104年来史无前例的产品发布速度。是不是市场小姐姐换了，现在这个靠谱，Power BI 吹起来~~

 

技术交流

1.Power BI免费下载：http://www.yeacer.com/

    Microsoft Power BI Desktop中文最新版：下载地址

2.欢迎加入的Power BI技术群，目前正在学习阶段，有兴趣的朋友可以一起学习讨论。 

   Power Data技术交流群：702966126 (验证注明：博客园Power BI) 

   更多精彩内容请关注微信公众号：悦策PowerBI          

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