随笔分类 - Algorithm
摘要：本质上是使用二分查找 注意：在考虑二分的边界时，可以不用数组的下标边界进行替代，而是直接使用极大的数进行替代 1 class Solution { 2 public: 3 double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& n
阅读全文
摘要：一、区间问题 1、区间选点、最大不相交区间数量 先按右端点排序，遇到完全不相交的区间则更新当前点，并将区间数量+1. 2、区间分组 将区间分组使组内区间不相交，求分组的最小数量。 左端点从小到大排序，从前往后处理每个区间，判断是否能放入当前的某个组中， 如果能，则更新组的右端点，否则开新组。 3、区
阅读全文
摘要：可以用0x3f3f3f3f表示int正无穷 0xc0c0c0c0表示int负无穷 二者都是1e9级别，且可利用memset初始化。 负无穷也可以选择-0x3f 对于double，用科学计数法存储，初始化 -1可以视为-NAN
阅读全文
摘要：1、背包问题 (1)01背包 每件物品仅用一次 可以做空间优化 dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]); 0,1背包状态均是从前一循环的状态转移 注意如果不使用空间优化时，要对小于当前重量的dp位置进行赋值（为上一轮dp的值）！！ (2)完全背包 每件物品可以用无限次 dp
阅读全文
摘要：容斥原理：求集合交集的元素个数 Nim游戏：通过异或结果，直接判断游戏先手是否必胜 对于多个集合，可以计算sg函数，推广Nim
阅读全文
摘要：对质数p 根据费马小定理 有a^(p-1)≡1（mod p）（其中的p-1是p的欧拉函数，见数论的欧拉定理） 则a*a^(p-2)≡1（mod p） a^(p-2)≡1/a（mod p） 即有，1/a(逆元)≡a^(p-2)（mod p）
阅读全文
摘要：0和1的排列转化为二维路径 C(n,2n)-C(n-1,2n)=C(n,2n)/(n+1)（卡特兰数）
阅读全文
摘要：一、高斯消元 对矩阵n*n*x=列向量n 枚举每一列(c+,r) 1、找到当前列绝对值最大的行(如果为0则下一列) 2、将当前行与1、中的行的元素交换 3、将当前行的当前列元素化为1 4、利用当前行的元素，将后面行的当前列的元素化为0（先枚举后面的行，后面的行的当前列元素不为0，则每个列都消） 5、
阅读全文
摘要：1、欧拉函数的定义是，φ(n)是1-n中与n互质的数的个数 对n分解质因数得p1^a1*p2^a2*...*pn^an， 则φ(n)=n*(1-1/p1)(1-1/p2)*...*(1-1/pn); 对多个数求欧拉函数，可以结合线性筛法，对每个质数和被筛到的数，都根据已经被循环到的数的φ计算 1 c
阅读全文
摘要：课程中提供的，hash_val函数，输入参数为类的全部数据，返回值为std:stze_t的哈希值 1 2 template<class T> 3 inline void hash_combine(std::size_t & seed, const T & val){ 4 seed ^= hash<T
阅读全文
摘要：一、质数 质数是大于1的自然数，只包含1和本身两个约数。 1、质数的判定，O(sqrt(n)) 试除法，推荐循环i<=n/i（防止溢出和sqrt计算） 2、分解质因子，O(logn~sqrt(n)) 1 for(int i=2;i<=n/i;i++) 2 { 3 if(n%i==0) 4 {//此时
阅读全文
摘要：一、最小生成树 1、prim算法 和dijkstra算法很像 (1)朴素版 O(n^2) 适合稠密图 dijkstra算法每次更新到起点的距离，prim算法每次更新到集合的最短距离（用邻接点到当前被加入点的距离更新）（集合为已经生成的树） 858 Prim算法求最小生成树 1 #include<io
阅读全文
摘要：最短路问题 一、单源最短路（一个点到所有点的最短距离） 1、所有边的权重都为正 n个点，m个边 (1)朴素dijkstra O(n^2) 适合稠密图，O(n^2)=O(m) 算法步骤： ①初始化距离 dis[1]=0,dis[i]=+∞,集合s为已经找到的点的集合 ② for i=1:n 找到点t，
阅读全文
摘要：图可以用邻接表存储， 邻接表为n个链表， 链表可以用数组模拟（比vector速度快）。 const int N; int h[N],e[N],ne[N],idx;//分别表示，h[i]：图中编号i的头结点，e[i]：节点i的值（编号），ne[i]节点i在链表中的下一个节点的idx。 void add
阅读全文
摘要：memset按字节赋值， 常用的参数有 0（0），-1（值为-1，因为-1按补码存储，每一位都是1），0x3f（+∞），-0x3f（值为-∞，和-0x3f3f3f3f不等），0xc0(-∞) 头文件cstring 对于double，用科学计数法存储，初始化 -1可以视为-NAN
阅读全文
摘要：整数哈希： 一般可以用取模的方式，模的数（数组长度）最好取质数且离2的幂尽可能远 哈希冲突可以用拉链法和开放寻址法解决 拉链法可以用链表进行模拟，插入时在哈希寻址处的链表头结点插入 开放寻址法则直接向后找（经验值，数据长度一般要开到题目数据范围的2-3倍），利用find函数找到数据的位置或应该插入的
阅读全文
摘要：堆可以用二叉树存储。 当前节点比左右子节点的值都小或等于（小根堆）。 对于完全二叉树，根节点编号为1，则，对于编号为n的节点，左子节点编号为2n，右子节点标号为2n+1。 完全二叉树可以用一维数组存储（编号→下标） 基本操作：up和down up:当节点数值比父节点小时，交换当前节点与父节点的值，然
阅读全文
摘要：并查集支持操作： 1、将两个集合合并 2、询问两个元素是否在一个集合当中 每个集合用一棵树来表示，以根节点编号表示整个集合，每个节点存储父节点p[x] 判断树根 if(p[x]==x) 求集合编号 while(p[x]!=x) x=p[x]; 合并集合：x和y，x→根节点x，p[x]=y。 优化：路
阅读全文
摘要：Trie树可以用来存储前缀字符串/数组。 可以用数组进行模拟 son[N][26] 记录节点的son cnt[N] 记录以当前节点为最后字符的字符串出现的次数 idx当前用到的节点 例题 143. 最大异或对 #include<iostream> using namespace std; const
阅读全文
摘要：KMP用于o(n)的字符串匹配。 使用next数组记录以当前阶段为后缀的，和以开始位置为前缀匹配的最长长度，即匹配过程中进行后移后保留的长度。 next数组的计算和匹配过程类似。 推荐数组从1开始计数 注意，自身match时，是不包含当前位置的前缀，而互相match时，是包含当前位置的前缀，所以两次
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号