随笔分类 - 认知计算
认知计算的理论、算法与应用
摘要:转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/ycwang16/p/5999034.html 前面介绍了Bayes滤波方法,我们接下来详细说说Kalman滤波器。 本节内容也主要参考《Probabilistic Robotics》的Kalman滤波一章,增加了很多讲解。 虽然Kalm
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摘要:认知计算,还要从贝叶斯滤波的基本思想讲起,本文主要是对《Probabilistic Robotics》中贝叶斯滤波器部分的详细讲解。 这一部分,我们先回顾贝叶斯公式的数学基础,然后再来介绍贝叶斯滤波器。 (一). 概率基础回顾 我们先来回顾一下概率论里的基本知识: 1. \( X \): 表示一个随
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摘要:一直很忙着在做科研,好多东西做过想过之后都忘记了。这学期在讲普适计算,想边讲边把想过的东西记下来。这个课其实更像是”认知计算“,主要讲人机交互中,计算机认知的理论和算法。在讲之前,也在网上搜索这方面的资料,发现这方面的系统介绍的中文资料还很少,课上的参考资料也主要是英文的。 看到博客园可以比较好的显
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