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摘要: 系列导航 一、Selenium4自动化测试1--Chrome浏览器和chromedriver 二、Selenium4自动化测试2--元素定位By.ID,By.CLASS_NAME,By.TAG_NAME 三、Selenium4自动化测试3--元素定位By.NAME,By.LINK_TEXT 和通过链 阅读全文
posted @ 2024-05-08 18:48 万笑佛 阅读(706) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、pyinstall打包 代码编写完成,如何在没有python环境的电脑上运行?编写了一个GUI程序,如何把文件打包好,发给别人直接使用?其实最简单的办法就是把.py源文件,打包成可执行程序员exe文件,别人直接双击exe文件就可以运行了。 二、最简单样例 1、安装依赖包 pip install 阅读全文
posted @ 2024-04-28 17:00 万笑佛 阅读(1980) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、重启虚拟机 开启虚拟机 在弹出这个界面时,按上下键防止页面跳转,选择"CentOS Linux (3.10.0-1160. e17. x86 64) 7 (Core)"并按e 2、找到linux16 开头的那行 将ro crashkernel=auto xxx,把ro换成rw init=/sys 阅读全文
posted @ 2024-04-18 12:38 万笑佛 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、切换到root用户 2、查看IP地址 注:192.168.0.100是改以后的地址了,实际修改前查看的应该是修改前的ip地址 3、修改ip地址 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ vi ifcfg-ens33 修改红色部分 4、重启网卡 service netw 阅读全文
posted @ 2024-04-18 12:00 万笑佛 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1创建一个springboot项目引入neo4j的依赖 <!-- neo4j依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</arti 阅读全文
posted @ 2024-03-06 10:54 万笑佛 阅读(2828) 评论(0) 推荐(0)
摘要: django中引入celery后发现在代码中写如下这样的定时任务,启动celery和django的工程后,他们都会调用这个定时任务导致,任务有的时候会冲突出现奇怪的问题。如何解决请继续看。 scheduler = BackgroundScheduler() scheduler.add_job(tes 阅读全文
posted @ 2024-03-01 13:30 万笑佛 阅读(220) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 批量插入效率远大于单条数据插入,有事一批数据中有一条数据报错就会导致这一批次数据都插入失败,为了保证数据最大化的插入到数据库中,就需要批量转单条插入,单条插入中遇到错的数据跳过,保证其他数据正确的插入到数据库中。 直接上代码 1、实体类 @TableName(value = "yc_test_t") 阅读全文
posted @ 2024-02-02 18:55 万笑佛 阅读(951) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python将pdf每页保存成图片保存 一、安装依赖包 pip install pdf2image 二、代码 import os from pdf2image import convert_from_path def convert_pdf_to_images(pdf_file, output_fo 阅读全文
posted @ 2024-01-31 13:40 万笑佛 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python可以使用第三方库pytesseract实现图像的文本识别,并将识别的结果保存到word中,代码本生不复杂pytesseract环境有点麻烦这里整理总结一下 一、简介 Tesseract是一个 由HP实验室开发 由Google维护的开源的光学字符识别(OCR)引擎,可以在 Apache 2 阅读全文
posted @ 2024-01-31 13:06 万笑佛 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为了提升插入数据的效率,通常采用批量插入的方式,当一批数据中有错误数据时,该批次数据报错,都插入失败。如何跳过引起报错的数据,将其他正确的数据插入,实现方式如下代码。 data_to_insert = [] for i, data in datas: testDemo = TestDemo() te 阅读全文
posted @ 2024-01-30 15:56 万笑佛 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
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