AI开发-python-milvus向量数据库（2-1 -环境搭建）

讲到这不得不讲向量了，我们开始向量数据库的学习，掌握了向量的使用才能更好的开发AI应用，向量库讲完后将结合向量和大模型配合开发AI应用。

今天大家先把环境搭建好，如下是资料和部署方法。

注：还不会docker的小伙伴看看以前发布的docker博客，先学习一下

相关资料下载（免费）：
 老虎网盘资源
搜索：milvus向量数据库-环境搭建

一、linux下docker安装
将milvusdb-milvus-v2.5.0-beta.tar、standalone_embed.sh两个文件拷贝到服务器上/opt/Milvus下

二、导入镜像
注:服务器上已经安装好docker环境
[root@minio4 Milvus]# docker load < milvusdb-milvus-v2.5.0-beta.tar
0b9c994b0484: Loading layer [==================================================>]  80.41MB/80.41MB
c75ec3f1b42d: Loading layer [==================================================>]  118.2MB/118.2MB
8054a3c041e9: Loading layer [==================================================>]  28.16kB/28.16kB
6f9cc92b5334: Loading layer [==================================================>]  249.7MB/249.7MB
60f673b3f11d: Loading layer [==================================================>]  129.5kB/129.5kB
e594bf1dbba9: Loading layer [==================================================>]   1.22GB/1.22GB

三、启动数据库
[root@minio4 Milvus]#  bash standalone_embed.sh start
Wait for Milvus Starting...
Start successfully.
To change the default Milvus configuration, add your settings to the user.yaml file and then restart the service.

 

milvus官网
https://milvus.io/docs/zh/install_standalone-docker.md