02 2026 档案

摘要：大模型输出结果通常都是文本信息，如何让他按照你期望的格式输出？ 这段代码演示了如何使用LangChain将大语言模型的自由文本输出转换为结构化的字符串列表。核心目标是让模型返回逗号分隔的多个值，并通过专用解析器自动拆分为Python列表。 CommaSeparatedListOutputParser 阅读全文

摘要：在AI应用中，缓存机制的经济价值不仅节省Token成本，还能消除用户等待焦虑、提升系统吞吐量、保障服务稳定性——这才是企业级应用的真正痛点。 当用户提出一个常见问题时，首次调用大模型需要经历网络传输、排队等待、模型推理等完整链路，响应时间通常在1至3秒。这个时长已超过人类对“流畅交互”的心理阈值（2 阅读全文