摘要：
引言：被忽视的「最后一公里」训练了一个准确率95%的模型，却因为体积太大无法部署到手机APP；云端推理成本太高，每天GPU费用上千元；模型响应速度慢，用户体验极差——这是很多AI项目从实验室走向生产环境时的真实困境。本文聚焦模型压缩的四大核心技术，用实际代码演示如何在保持精度的前提下，将模型体积压缩 阅读全文
posted @ 2025-10-19 16:57
ycfenxi
阅读(46)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
摘要2025年，人工智能（AI）已不再是医疗领域的边缘工艺或未来概念，而是深度融入其核心、驱动系统性变革的关键引擎。本报告旨在全面、深度地解析2025年医疗AI的最新进展、核心应用、产业趋势、全球格局及未来挑战。报告从AI在诊断、治疗、手术等临床环节的革命性应用入手，深入探讨其如何重塑医疗服务体系， 阅读全文
posted @ 2025-10-19 16:43
ycfenxi
阅读(201)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
介绍手把手从0开始教你使用PyCharm开发本地和远程Python项目（使用虚拟环境），新手必看！拒绝下载Anaconda，繁重，占用空间，环境管理混乱。使用PyCharm的虚拟环境可以一个项目一个独立的环境，需要什么包就下载什么包，互不干扰，特别是包的版本问题。注意，都是在Windows平台，Li 阅读全文
posted @ 2025-10-19 16:31
ycfenxi
阅读(104)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
融合聚类与分类的退役锂电智能分选技术：助力新能源汽车产业可持续发展关键词：退役锂离子电池分选 | 聚类分类融合 | 电化学阻抗谱(EIS) | 动态时间规整(DTW) | 多模态分类模型 新能源汽车 | 电池梯次利用 | 增量学习 | 数字孪生 | 联邦学习 | 双流特征融合目录一、行业痛点与技术挑 阅读全文
posted @ 2025-10-19 16:02
ycfenxi
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
目录优化算法：开启高效求解大门一、优化算法是什么二、按数学特性分类（一）线性规划算法（二）非线性规划算法三、按优化策略分类（一）一阶优化算法（二）二阶优化算法（三）自适应学习率优化算法四、启发式优化算法（一）模拟退火算法（二）遗传算法（三）蚁群算法（四）粒子群算法五、优化算法的选择与应用六、总结与展 阅读全文
posted @ 2025-10-19 15:44
ycfenxi
阅读(137)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
目录前言一、关于基孔肯雅热1、病原学特征2、流行病学特征3、疫情处置4、预防措施二、流行风险地区空间可视化1、流行风险地区分类标准2、空间查询基础3、Leaflet空间可视化三、流行风险地区WebGIS展示1、Ⅰ类地区2、Ⅱ类地区3、Ⅲ类地区4、Ⅳ类地区四、总结前言 在全球化与城市化进程不断加速的当 阅读全文
posted @ 2025-10-19 15:13
ycfenxi
阅读(10)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本次分享Matlab实现点云的最小二乘法配准。点云配准是计算机视觉、三维重建等领域的核心任务，其目标是寻找两个点云（源点云与目标点云）之间的空间变换关系（旋转矩阵R和平移向量t），使两者在几何位置上实现最优对齐。Kabsch 算法是一种基于最小二乘法的解析解法，专门用于在已知点对对应关系的情况下，求 阅读全文
posted @ 2025-10-19 14:45
ycfenxi
阅读(47)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
AI人工智能领域的经典分类解析关键词：AI人工智能、经典分类、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人学摘要：本文旨在对AI人工智能领域的经典分类进行深入解析。通过详细阐述各个经典分类的核心概念、原理、算法，结合实际案例分析其应用场景，为读者全面呈现AI人工智能领域的丰富内涵。同时，介绍 阅读全文
posted @ 2025-10-19 10:45
ycfenxi
阅读(21)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
哈希表是一种高效的数据结构 不仅能够实现数据去重的功能 而且增删查操作的平均时间复杂度均为O(1) 在算法中我们经常可以用到 本文从0开始介绍哈希表的各种概念知识 并用开放定址法和链地址法实现哈希表目录哈希的概念一些基本概念哈希函数除法散列法/除留余数法乘法散列法全域散列法解决哈希冲突的方法开放定址 阅读全文
posted @ 2025-10-18 11:52
ycfenxi
阅读(71)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
研究背景与意义旅游业数字化转型背景随着信息技术的快速发展和移动互联网的普及，旅游业正经历着前所未有的数字化转型。据文化和旅游部统计，2023年中国国内旅游人数达到48.91亿人次，旅游收入4.91万亿元，旅游业已成为国民经济的重要支柱产业。在这一背景下，如何利用大数据技术为旅游业提供精准的数据分析和 阅读全文
posted @ 2025-10-18 11:20
ycfenxi
阅读(13)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号