完整教程：Python 旅游数据分析平台【源码请评论区留言】

研究背景与意义

旅游业数字化转型背景

随着信息技术的快速发展和移动互联网的普及，旅游业正经历着前所未有的数字化转型。据文化和旅游部统计，2023年中国国内旅游人数达到48.91亿人次，旅游收入4.91万亿元，旅游业已成为国民经济的重要支柱产业。在这一背景下，如何利用大数据技术为旅游业提供精准的数据分析和决策支持，已成为行业发展的迫切需求。

传统的旅游信息获取方式主要依赖于旅游指南、口碑传播等方式，信息更新滞后、覆盖面有限。而现代游客更希望获得实时、准确、个性化的旅游信息，这就需要构建基于大数据的智能化旅游信息服务平台。

研究意义

理论意义：本研究探索了多源异构材料在旅游领域的融合方法，为旅游大内容的理论研究给予了新的视角和解决方案。利用设计智能化的数据融合算法，应对了不同数据源之间的格式差异、质量差异等问题。

实际意义：

1. 为旅游管理部门提供科学的决策依据，通过数据分析了解游客流量分布、热门景点排行等信息
2. 为普通游客献出便捷的旅游信息查询和个性化推荐服务
3. 为旅游从业者提供市场分析和竞争情报，助力旅游产业升级

技术意义：验证了Django框架在大数据Web应用开发中的可行性，探索了前后端分离架构在旅游信息系统中的应用实践。

一个基于Django的智能旅游数据分析平台，集成多源数据采集、实时分析、可视化展示和预测建模功能。

源码+指导文件齐全

源代码齐全，注释详细，有论文指导文件。

项目概述

项目目标

• 数据整合：从高德地图、百度地图等多个数据源获取景点信息
• 智能分析：给予游客流量分析、情感分析、趋势预测等功能
• 可视化展示：通过图表和仪表板直观展示数据洞察
• 用户管理：支持多类型用户（游客、商家、分析师）的差异化服务

核心特性

• ✅ 多源数据同步：高德地图API + 百度地图API + 手动录入
• ✅ 实时数据分析：游客流量、评分趋势、热门景点排行
• ✅ 智能可视化：Chart.js驱动的交互式图表
• ✅ 用户认证系统：注册、登录、权限管理
• ✅ 响应式设计：支持PC和移动端访问
• ✅ RESTful API：完整的API接口帮助
• ✅ 数据导出：支持多格式数据导出

️ 工艺架构

后端技术栈

• 框架：Django 4.2.7 + Django REST Framework
• 数据库：SQLite（开发）/ PostgreSQL（生产推荐）
• API集成：高德地图API、百度地图API
• 数据处理：Pandas、NumPy（用于数据分析）
• 任务队列：Celery（可选，用于异步任务）

前端技术栈

• 基础：HTML5 + CSS3 + JavaScript ES6+
• UI框架：Bootstrap 5.3
• 图表库：Chart.js 3.9
• 图标：Font Awesome 6.0
• Ajax：原生Fetch API

数据源

• 高德地图API：POI信息、地理坐标、图片
• 百度地图API：评分、评论数、详细信息
• 手动录入：管理员维护的景点信息