Pycharm 或 VSCode 编写本地和远程Python项目（启用虚拟环境，避免Anaconda!）（包含 pip install 换源）

介绍

手把手从0开始教你使用PyCharm开发本地和远程Python项目（使用虚拟环境），新手必看！

拒绝下载Anaconda，繁重，占用空间，环境管理混乱。

使用PyCharm的虚拟环境可以一个项目一个独立的环境，需要什么包就下载什么包，互不干扰，特别是包的版本问题。

注意，都是在Windows平台，Linux平台可以在Windows平台远程开发即可，尽管提供了Linux版本（见后）。

一、Python下载安装

进入Python官网的下载区，https://www.python.org/downloads/，目前最新是3.13.0版本

双击下载下来的 python-3.13.0-amd64.exe（3.13版本是当前最新的（一般最新的刚出来先别用），更推荐3.11版本，兼容性强，点击下面的Windows就能找到）

这里默认下一步next即可（注意pip一定要勾选，因为要使用它下载别的包）

点击Browse修改Python安装位置，这里为 D:\Python，注意记住（能找到）这个位置，然后点击 Install，等待…

出现此页面，successful，点击close，Python安装完毕。

二、PyCharm下载安装

PyCharm 是由 JetBrains 开发的一款功能强大的 Python 集成开发环境（IDE）。提供了丰富的工具和功能。

PyCharm 是一个非常适合 Python 开发者的 IDE，无论是初学者还是经验丰富的开发者都能从中受益。

强烈推荐 PyCharm 作为 Python 开发首选 IDE ！！！

进入官网，https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/?section=windows

注意，请下载专业版（Professional），选择Windows版本，下面也有社区版，是免费的，但是不支持远程开发，为此这里选择专业版，最新版本 2024.2.4

双击下载下来的 pycharm-professional-2024.2.4.exe

下一步

下一步

下一步

安装，等待…

完成

三、Pycharm 创建第一个项目并配置环境

Windows本地项目开发

双击桌面Pycharm打开

会提示你激活，激活的办法这里不说明，请支持正版！！！，激活后先退出

开始创建项目：

第一种方法，你可以进入Pycharm，左上角，文件，新建项目…

第二种方法，你可以在某个位置新创建一个文件夹（假设为 FirstProject）作为项目文件夹，右击新创建的项目文件夹 FirstProject，显示更多选项（Win11才需要），Open Folder as PyCharm Project

注意，第一次使用Pycharm可能是英语界面，切换为中文界面

点击左上角主菜单

点击 File—Settings…——Plugins，可以搜索 Chinese (Simplified) Language Pack / 中文语言包，如果已经预先安装了，Enable即可，如果没有，先安装一下，最后重启 IDE 即可。

再打开项目

关键！！！点击左下角配置解释器（没有解释器PyCharm就是个编辑器，无法执行Python程序）

选择 添加新的解释器——添加本地解释器…

选择 Virtualenv 环境——新建，填写位置和基础解释器，位置是虚拟环境（例如各种包）存放的位置，默认是在你当前项目文件夹下，基础解释器，选择之前我们下载Python存放的文件夹的python.exe，默认也是可以给你自动识别出来的，基本这两项都不用自己填，注意一些就行。

点击确定，左下角变为 Python 3.13 (FirstProject)，解释器配置成功，项目文件夹出现 .venv 文件夹存放包（即虚拟环境）

下面做一个项目，正弦波可视化，需要安装 numpy 和 matplotlib 包。

我们在项目文件夹下新建一个Python文件，右击FirstProject——新建——Python文件，命名为first，我们写入两句导包代码

发现 numpy、matplotlib 下面是红色波浪线，原因是没有下载此包（或者没找到包）

下面开始安装包，点击左下角终端按钮

在光标闪烁处通过以下命令安装它们

pip install numpy
pip install matplotlib

⚠️注意，可以切换成国内的清华镜像源（也有其他的镜像源），速度更快，不切换可能速度非常墨迹，半天下不动

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
# 下载任何包都可以在前面加上 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者一起安装

pip install numpy matplotlib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy matplotlib

然后你发现波浪线消失，说明包成功下载并导入，在 .venv 文件夹你可以发现 numpy、matplotlib 文件夹生成在这里了，.venv 文件夹就是来管理各种包的。

完成剩余的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置参数
frequency = 1  # 频率
sampling_rate = 100  # 采样率
duration = 2  # 持续时间（秒）
# 生成时间轴
t = np.linspace(0, duration, int(sampling_rate * duration), endpoint=False)
# 生成正弦波
y = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)
# 绘制图形
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.plot(t, y, label='Sine Wave', color='b')
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.axhline(0, color='black', lw=0.5, ls='--')
plt.axvline(0, color='black', lw=0.5, ls='--')
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

点击右上角绿色的▷按钮，运行

成功

如果你感兴趣，可以再创建一个项目，你会深刻感受到，当我们开始着手一个新的Python项目时，通常会涉及到使用多个第三方库，每个库可能需要特定的版本或依赖关系。同时，不同项目可能需要不同的Python版本。这时，虚拟环境就发挥了关键作用，我们让每个项目都单独使用各自的虚拟环境，这样可以更好地隔离项目之间的库，并避免全局Python环境的混乱。在虚拟环境中，你可以轻松地更新和卸载库，而不会影响其他项目。

Linux远程项目开发

大多数情况，假设要把本地的项目（以之前 FirstProject 为例）放到Linux服务器上运行（例如 AI 模型训练等等）

你可以先在Linux适当位置创建一个文件夹管理你的项目，比如我创建了 /home/FirstProjectLinux（记住，等会要用）

首先，Linux服务器上需要安装 Python

更新软件包列表

sudo apt update
sudo apt upgrade

安装 Python 和 pip（一定要安装 pip，否则无法用pip安装其他的包）

sudo apt install python3
sudo apt install python3-pip

查看Python版本，我这里是 Python 3.10.12

python3 --version

查看 Python 位置，我这里是 /usr/bin/python3，等会要用

which python3

打开FirstProject项目

点击右下角解释器——添加新的解释器——SSH…

填写自己Linux服务器的主机和用户名和端口号（没有让管理员帮你创建一个账户）

下一步，输入密码，内省完成，再下一步

按提示填写，最后创建

注意，这个.venv文件是Linux上隐藏文件，ls命令看不到（xftp也看不到），你可以改成 venv（更好）

点击右下角解释器，发现解释器变为服务器上的了

目前/home/FirstProjectLinux下还没文件，我们没有同步文件夹，点击左上角主菜单——工具——部署——上传到…，弹出选择你要上传到的服务器，选择自己的即可

由于我们刚刚已经设置过映射关系，所以会上传到/home/FirstProjectLinux文件夹，如果不放心，可以查看部署——配置…，或者你可以重新设置映射位置

上传完成后，我们可以在PyCharm打开Linux终端

cd /home/FirstProjectLinux
ls

可以看到出现 first.py 文件，说明成功上传

发现，first.py 又缺少包了，因为尽管本地虚拟环境有，但远程Linux服务器没有下载

使用PyCharm打开Linux终端（注意不是本地终端），输入命令

首先激活虚拟环境（非常重要）

cd /home/FirstProjectLinux
source .venv/bin/activate

可以看到命令提示前面多了(.venv) ，说明进入了虚拟环境

再安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy matplotlib

等待更新解释器，如果不自动的话，手动点击右下角重新选择一下解释器，发现波浪线消失，安装成功

运行，成功

我们要修改py文件或者新建py文件（或其他文件），都是在某个py文件部署上传即可，远程py文件就更新了，或者你可以选择自动上传。

四、VSCode 下载安装

见 https://blog.csdn.net/shayudiandian/article/details/152359377?spm=1011.2415.3001.5331

五、VSCode 创建第一个项目并配置环境

待更新…