摘要：
计算学习理论（Computational Learning Theory）是周志华《机器学习》（“西瓜书”）第 12 章的核心内容，其本质是通过数学分析回答 “机器学习为何有用” 的根本问题—— 它不关注具体算法设计，而是聚焦学习任务的本质边界：在什么条件下能实现管用学习？需要多少样本才能保证泛化性 阅读全文
posted @ 2025-11-06 13:38
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摘要：
BLIP模型的特点：1.多任务架构 即可以同时执行三种类型的任务图像-文本对比学习（ITC）：判断一个图像和一个文本描述是否匹配，模型学习将匹配的图像-文本对表示拉近。否匹配，并理解它们之间的对应关系。就是图像-文本匹配（ITM）：学习更细粒度的图像-文本对齐，判断图像和文本图像条件语言建模（LM） 阅读全文
posted @ 2025-11-06 13:18
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摘要：
摘要两条核心的技术路线。随着深度学习的浪潮，以大型语言模型（LLM）为代表的连接主义方法在自然语言处理（NLP）领域取得了主导地位。然而，这些模型在深层语义理解、逻辑推理、可解释性和可靠性方面仍面临瓶颈。在此背景下，符号主义的核心思想正在以一种新的融合形式回归，即神经符号AI（Neuro-Symbo 阅读全文
posted @ 2025-11-06 13:06
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摘要：
目录图的基本概念 1.图的种类 2.度连通性 1.连通图 2.强连通图 3.连通分量图的构造 1.朴素存储 2.邻接矩阵 3.邻接表图的遍历方式1.深度优先搜索理论基础深搜三部曲2.广度优先搜索理论基础广搜模板学习链接：代码随想录图的基本概念 二维坐标中，两点可以连成线，多个点连成的线就构成了图。 阅读全文
posted @ 2025-11-06 11:16
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摘要：
QLoRA（量化低秩自适应） 是 LoRA (Low-Rank Adaptation) 的一种优化扩展，它属于参数高效微调（PEFT，Parameter-Efficient Fine-Tuning） 技术族。它的核心目标是大幅减少微调大型语言模型（LLM）所需的显存（GPU Memory），同时保持 阅读全文
posted @ 2025-11-06 11:03
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摘要：
文章目录完整的模型训练套路总体思路1. 搭建神经网络 (`model.py`)代码参数超详细讲解 (`model.py`)2. 完整的训练与测试脚本 (`train.py`)代码参数超详细讲解 (`train.py`)视频链接【PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】】p27- 阅读全文
posted @ 2025-11-06 10:22
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摘要：
目录一、什么是循环二、while与do while循环1、while循环2、do while循环3、while与do while循环的区别三、for与增强for循环1、for循环2、增强for循环四、break和continue关键字1、break关键字2、continue关键字一、什么是循环一种可 阅读全文
posted @ 2025-11-06 09:52
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摘要：
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！当模型过度学习训练数据中的噪声而非潜在规律时，过拟合便悄然发生过拟合？就是1 什么机器学习中最常见且最关键的问题之一，指模型在就是过拟合（Overfit 阅读全文
posted @ 2025-11-05 15:48
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摘要：
如果您需要将文件从 PC 无线传输到 Android，有很多无线选项可供选择。然而，并非所有选项都安全可靠。为了辅助您无需 USB 数据线即可安全地发送文件，我们在本文中总结了 7 种方法和 3 个必知常见问题解答。如果您需要，请继续阅读。快速浏览一下这 7 种方法：第 1 部分：凭借 iReaSh 阅读全文
posted @ 2025-11-05 15:37
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摘要：
你是否曾好奇，为什么超市总把啤酒和尿布摆在一起？这看似随意的陈列背后，藏着数据挖掘领域的经典智慧 ——关联规则挖掘。在大信息时代，海量交易记录如同未开垦的金矿，而关联规则正是撬开这座金矿的关键工具。想象一下，当你在电商平台浏览商品时，系统推荐的"买了这个的人还买了..."超市根据消费数据优化的就是， 阅读全文
posted @ 2025-11-05 15:08
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