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摘要: 目录一、SimpleConvNet的完整实现1. 网络架构设计2. 参数初始化策略3. 层的有序组织4. 前向与反向传播二、CNN的可视化分析1. 第一层权重可视化2. 特征提取层次分析3. 从边缘到抽象的信息流三、经典CNN网络架构1. LeNet2. AlexNet3. 网络演进的深层意义总结一 阅读全文
posted @ 2025-11-07 17:27 ycfenxi 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
摘要: OpenResty介绍与实战一、概述OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web应用、Web服务和动态网关。容易地说 OpenResty 的目标 阅读全文
posted @ 2025-11-07 17:05 ycfenxi 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于单片机的双档输出数字直流电压源设计点击链接下载资料:https://download.csdn.net/download/m0_51061483/919331341. 系统功能概述本系统设计的核心目标是实现一个基于单片机控制的双档输出数字直流电压源,能够在 0~1V 和 1~36V 两个档位之间 阅读全文
posted @ 2025-11-07 16:33 ycfenxi 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 Qt 图形界面开发中,布局管理器(Layout Manager)是实现界面自适应、跨平台兼容的核心工具。它能够自动管理控件的位置和大小,解决手动设置坐标导致的“界面错乱”“分辨率适配失败”等问题。一、布局管理器的核心作用手动设置控件位置(如 setGeometry(x, y, w, h))是 G 阅读全文
posted @ 2025-11-07 16:17 ycfenxi 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在智慧城市、低空经济等新兴领域加速落地的今天,建筑物作为物理世界最核心的空间载体,为破解传统三维建模中 “精度不足、效率低下、成本高昂” 的行业痛点,LAC DT Builder(飞快孪生构建应用)应运而生,通过融合多源材料、AI辅助解析与参数化建模引擎,实现大规模地形地貌与低空要素的自动化迅速构建 阅读全文
posted @ 2025-11-07 16:05 ycfenxi 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 Python 生态中,“会写代码”和“写好代码”之间隔着巨大的鸿沟。本文将从工程化实践、性能优化、底层原理、高级特性四个层面,拆解 8 个能让你从“Python 使用者”蜕变为“Python 专家”的核心技术,每个维度都配套可直接落地的实战代码,帮你真正理解“为什么这么写”而非“只能这么写”。目 阅读全文
posted @ 2025-11-07 15:46 ycfenxi 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: IP数据报(IP分组)实际传输中,数据部分的长度会受到数据链路层的的 最短/最长帧长 限制一个链路层信息帧能承载的最大数据量称为最大传送单元(MTU)。如果一个IP数据包的总长度 > 下一段链路的MTU,就需要对其进行分片。到达目标主机的网络层后再对分片进行重组。那么接收方如何区分分片属于哪个内容报 阅读全文
posted @ 2025-11-07 15:30 ycfenxi 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在汽车零部件制造行业中,图纸就是生产的核心依据。从工艺编制到现场作业,所有环节都离不开图纸的指导。然而,许多企业依旧采用传统的纸质图纸管理模式:打印、分发、修改、回收——流程复杂、效率低下,更容易造成版本混乱与生产偏差。当生产节拍越来越快、产品切换越来越频繁时,这种传统管理方式的弊端被不断放大。要想 阅读全文
posted @ 2025-11-07 15:14 ycfenxi 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言RabbitMQ 作为主流的开源消息队列,凭借高可靠性、灵活的路由策略,成为分布式系统解耦、削峰的常用工具。但很多新手刚接触时,会被“交换机”“信道”“虚拟主机”等概念绕晕,不清楚消息从生产者到消费者到底怎么流转。这篇文章用“概念拆解+消息流转图+实战案例”的方式,把 RabbitMQ 核心概念 阅读全文
posted @ 2025-11-07 14:38 ycfenxi 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以下是deepseek为我制定的年度进化路径。接下来一年的时间我将按照这份学习计划提升自己,每个月进行一次学习汇报。让我们看看一年后会发生什么吧。 第一季:夯实核心,AI赋能(第1-3个月)目标:将AI深度集成到日常工作流,并开始系统性弥补计算机基础。维度具体行动与推荐资源 AI协作深化1. 精通一 阅读全文
posted @ 2025-11-07 14:02 ycfenxi 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
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