一杯清酒邀明月
天下本无事,庸人扰之而烦耳。
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摘要: 图像腐蚀与膨胀 结构元素 设有两幅图象B,X。若X是被处理的对象,而B是用来处理X的,则称B为结构元素(structure element),又被形象地称做刷子。结构元素通常都是一些比较小的图象。 腐蚀 把结构元素B平移a后得到Ba,若Ba包含于X,我们记下这个a点,所有满足上述条件的a点组成的集合 阅读全文
posted @ 2022-03-03 16:14 一杯清酒邀明月 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言: 图像特征点检测广泛运用于计算机视觉处理领域,包括目标识别与跟踪、立体成像,在特征点的图像分析中,特征点提取是非常重要的步骤,其中,角点是最常见的一类点特征。前面我们介绍了用 Harris提取角点,但是提取的角点是像素级的,精度不高,若我们进行图像处理的目的不是提取用于识别的特征点而是进行几何 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:39 一杯清酒邀明月 阅读(1166) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原理介绍 若我们进行图像处理的目的不是提取用于识别的特征点而是进行几何测量,这通常需要更高的精度,而函数 goodFeaturesToTrack() 只能提供简单的像素的坐标值,也就是说有时会需要实数坐标值而不是整数坐标值。 角点位置特征:角点与边缘点的连线和边缘点的梯度方向垂直。 如上图所示,假设 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:34 一杯清酒邀明月 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 #include "opencv2/highgui.hpp" 2 #include "opencv2/imgproc.hpp" 3 #include "opencv2/photo.hpp" 4 #include<iostream> 5 using namespace std; 6 using n 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:31 一杯清酒邀明月 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术,它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:27 一杯清酒邀明月 阅读(924) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 #include <opencv2/core/core.hpp> 2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 3 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 4 #include <opencv2/opencv.hpp> 5 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:20 一杯清酒邀明月 阅读(2172) 评论(0) 推荐(0)
摘要: inpaint图像修复 利用inpaint函数进行图像修复。函数原型: 1 CV_EXPORTS_W void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, 2 OutputArray dst, double inpaintRadius, int 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:13 一杯清酒邀明月 阅读(994) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原理: 两张图片合并,想想图片是用一个个像素点来存储,每个像素点有他的值。那么合并,无非就是像素点值得合并,使用的公式可以就是给两张图片分别一个权值,然后求和。向下面这个公式: 的值位于0至1之间 OpenCV实现: 那么我们在openCV内怎么实现呢?在openCV中,有一个addWeighted 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:04 一杯清酒邀明月 阅读(1871) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 Mat src=imread("image/color.jpg"); 2 imshow("a",src); 3 int i,j; 4 int cPointR,cPointG,cPointB,cPoint;//currentPoint; 5 for(i=1;i<src.rows;i++) 6 fo 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:01 一杯清酒邀明月 阅读(499) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 先简单介绍下什么是OpenCVsharp,内容取自百度百科 OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行,对商业应用友好。使用OpenCvSharp,可用 阅读全文
posted @ 2022-02-25 14:56 一杯清酒邀明月 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CV2.fastNlMeansDenoising(非局部平均去噪) L-Means的全称是:Non-Local Means,直译过来是非局部平均,在2005年由Baudes提出,该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同的是,它利用了整幅 阅读全文
posted @ 2022-02-25 14:52 一杯清酒邀明月 阅读(1711) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1.下载。 官网链接:https://opencv.org/releases.html 如果是32位的,则选择2开头的版本,如果是64位的,则选择3开头的版本。因为现在算法更新比较快,建议用新版本比较好。其中,OpenCV3.3以后不再支持VS2010,OpenCV3.4以后不再支持32位电脑,安装 阅读全文
posted @ 2022-02-25 14:47 一杯清酒邀明月 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、检查本机python 版本: 2、安装Qt5 执行如下指令: pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple #在后面加上“-i https://pypi.douban.com/simple”表示使用豆瓣所提供的镜像: 3、安装Qt5图形设 阅读全文
posted @ 2022-02-25 14:40 一杯清酒邀明月 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 求两点间距离 1 /***** 求两点间距离*****/ 2 float getDistance(CvPoint pointO, CvPoint pointA) 3 { 4 float distance; 5 distance = powf((pointO.x - pointA.x), 2) + p 阅读全文
posted @ 2022-02-25 14:38 一杯清酒邀明月 阅读(2369) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。 Color Reduce还是使用经典的Reduce Color的例子,即对图像中的像素表达进行量化。如常见的RGB24图 阅读全文
posted @ 2022-02-25 14:22 一杯清酒邀明月 阅读(869) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 相机模型和变形 这一节里的函数都使用摄像机模型,这就是说,一幅视图是通过透视变换将三维空间中的点投影到图像平面。投影公式如下: 或者 这里(X, Y, Z)是一个点的世界坐标,(u, v)是点投影在图像平面的坐标,以像素为单位。A被称作摄像机矩阵,或者内参数矩阵。(cx, cy)是基准点(通常在图像 阅读全文
posted @ 2022-02-25 14:05 一杯清酒邀明月 阅读(1377) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。 1 void findContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓 2 ( 3 InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的 4 OutputArrayOfArrays contours,// 阅读全文
posted @ 2022-02-25 13:30 一杯清酒邀明月 阅读(1779) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 函数的调用形式 void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, I 阅读全文
posted @ 2022-02-25 13:19 一杯清酒邀明月 阅读(1404) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 计算轮廓面积:contourArea 函数 double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false); contour,输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型。 oriented,面向区域标识符。有默认值 阅读全文
posted @ 2022-02-24 13:30 一杯清酒邀明月 阅读(1170) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用Opencv实现张正友法相机标定之前,有几个问题事先要确认一下,那就是相机为什么需要标定,标定需要的输入和输出分别是哪些? 相机标定的目的:获取摄像机的内参和外参矩阵(同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵),内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正,得到畸变相对很小的图像。 相机标 阅读全文
posted @ 2022-02-24 11:29 一杯清酒邀明月 阅读(9552) 评论(1) 推荐(0)
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