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2019年1月19日

laya 下以光标为中心缩放对象

摘要: private MouseWheel(e: Laya.Event) { console.log("event"); let currentSp = e.target as Laya.Sprite; let parentSp = currentSp.parent as Laya.Sprite; console.log("befor... 阅读全文

posted @ 2019-01-19 23:41 张居斜 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年1月10日

canvas 鼠标位置缩放图形

摘要: 最近再做 webcad , 需要在 canvas 上对图形进行缩放,主要分为以下几个步骤: 1、找到当前光标所在位置,确定其在相对 canvas 坐标系的坐标 绑定鼠标滚轮事件,假定每次缩放比例 0.2 求鼠标相对坐标 p0 2、图形由点组成,对每个点进行矩阵变换,得到变换后的坐标,假设图中一点为 阅读全文

posted @ 2019-01-10 22:40 张居斜 阅读(2501) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年12月4日

gunicorn 基础配置使用

摘要: flask 自带的 web 服务器稳定性较差,只能用于测试。最近做的 web 项目,每次启动,需要敲一堆参数文件,今天学习了官方文档里关于配置的说明,记录一下。 创建一个 gunicorn.conf 文件, 内容如下: 启动应用: 遇到的问题:在启动过程中, 会报错 “WORKER TIMEOUT” 阅读全文

posted @ 2018-12-04 20:34 张居斜 阅读(1801) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月25日

keras 学习笔记:从头开始构建网络处理 mnist

摘要: 全文参考 《 基于 python 的深度学习实战》 阅读全文

posted @ 2018-11-25 21:49 张居斜 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月23日

web 上读取图片,并转化为指定格式

摘要: 一、 转换为 base64 阅读全文

posted @ 2018-11-23 09:45 张居斜 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月22日

oracle 正则表达的使用

摘要: 最近遇到有个项目,需要根据文件存储的根目录地址来判断是在云端获取,还是本地获取, 先看下具体有几个不同的根目录: 去重关键字:distinct 必须放在使用对象的前面 正则:regexp_substr REGEXP_SUBSTR函数格式如下: function REGEXP_SUBSTR(Strin 阅读全文

posted @ 2018-11-22 12:28 张居斜 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月18日

以图搜图之模型篇: 基于 InceptionV3 的模型 finetune

摘要: 在以图搜图的过程中,需要以来模型提取特征,通过特征之间的欧式距离来找到相似的图形。 本次我们主要讲诉以图搜图模型创建的方法。 图片预处理方法,看这里: https://keras.io/zh/preprocessing/image/ 本文主要参考了这位大神的文章, 传送门在此: InceptionV 阅读全文

posted @ 2018-11-18 19:39 张居斜 阅读(1620) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月29日

VIM 快捷键

摘要: 一、查找与替换 命令模式: : 输入查找(需要进入命令输入模式): ?abc /abc ? 以及 / 都可以查找,不同的是 ? 默认 n 向上查找, N 下一个。 / 的 n 为 下一个, N 为上一个。 普通模式下: 输入fa 跳转到第一个a字符 输入r,并且输入b,a字符被b字符替换(实用) 输 阅读全文

posted @ 2018-10-29 11:21 张居斜 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月7日

opencv 视觉项目学习笔记(二): 基于 svm 和 knn 车牌识别

摘要: 车牌识别的属于常见的 模式识别 ,其基本流程为下面三个步骤: 1) 分割: 检测并检测图像中感兴趣区域; 2)特征提取: 对字符图像集中的每个部分进行提取; 3)分类: 判断图像快是不是车牌或者 每个车牌字符的分类。 车牌识别分为两个步骤, 车牌检测, 车牌识别, 都属于模式识别。 基本结构如下: 阅读全文

posted @ 2018-10-07 21:37 张居斜 阅读(1293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月4日

opencv3 编程入门学习笔记(一): 基本函数介绍

摘要: 滤波 blur (均值滤波) 均值滤波是典型的线性滤波算法, 主要方法为领域平均法(即用一片图像区域的各个像素的平均值来代替原图像中的各个像素值) 缺点: 不能很好的保护图像细节, 在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分,从而使图像变得模糊。 函数原型: void blur(InputArray s 阅读全文

posted @ 2018-10-04 17:00 张居斜 阅读(1293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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