随笔分类 - 深度学习
摘要:在上篇中,对卷积神经网络的卷积层以及池化层模块进行了简单的介绍,接下来将对卷积神经网络的整个运作流程进行分析,以便对CNN有个总体上的认知和掌握。 如下图,卷积神经网络要完成对图片数字的识别任务。网络的输入是数字为7的RGB图片,大小为32×32×3,其中32×32为图片的像素大小,3表示图片的红、
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摘要:卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 ,通常由输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层结构组
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摘要:1.介绍 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)简称神经网络(NN),是在现代生物学研究人脑组织所取得成果的基础上提出来的。人工神经网络是大脑生物结构的数学建模,有大量功能简单而具有自适应能力的信息处理单元即人工神经元按照大规模并行方式,通过拓扑结构连接而成。 能
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