前进的小蜗牛

摘要： 在上篇中，对卷积神经网络的卷积层以及池化层模块进行了简单的介绍，接下来将对卷积神经网络的整个运作流程进行分析，以便对CNN有个总体上的认知和掌握。 如下图，卷积神经网络要完成对图片数字的识别任务。网络的输入是数字为7的RGB图片，大小为32×32×3，其中32×32为图片的像素大小，3表示图片的红、 阅读全文

摘要： 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 ，通常由输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层结构组 阅读全文

摘要： 机器学习，通俗简单来说，就是用某些算法指导计算机模拟或实现人类的学习行为从已有的数据总结规律获得“经验”并不断改善自身性能的一个过程。由此可见，算法和数据是计算机学习到“新知识”或“新技能”的关键所在。 1.谈谈“回归”一词的起源 十九世纪八十年代，高尔顿和他的学生、现代统计学奠基人之一的皮尔逊（P 阅读全文

摘要： 本文将用Numpy实现简单BP神经网络完成对手写数字图片的识别，数据集为42000张带标签的28x28像素手写数字图像（提取图片像素特征数据以csv文件保存）。在程序完成对手写数字图片的识别过程中，代表图片的28x28=764个像素的特征数据值将会被作为神经网络的输入，经过网络的正向传播，得到可以粗 阅读全文

摘要： 1.介绍 人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）简称神经网络（NN），是在现代生物学研究人脑组织所取得成果的基础上提出来的。人工神经网络是大脑生物结构的数学建模，有大量功能简单而具有自适应能力的信息处理单元即人工神经元按照大规模并行方式，通过拓扑结构连接而成。 能 阅读全文