摘要： 安装过程略... 异常记录 异常一 输入import tensorflow as tf 后出现一连串警告： FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future vers 阅读全文

摘要： 基本方法 省略... 异常记录 异常一：python 在写入 csv 时会自动空一行 解决方案：加上 newline=‘’ 环境 python3.6 writer = csv.writer(open('customer.csv', 'w', newline='')) 阅读全文

摘要： 学习 Yolo v3 之前需要学习 v1，v2 Yolo v3 较 v1、v2 并没有太多的创新，主要是融合了其他的 trick，不过效果还可以； 主要改进有 3 点： 1. 主网络为 Darknet-53，借鉴了 resnet 2. 多尺度特征，大大提高了小物体的识别 3. softmax 多分类 阅读全文

摘要： Yolo v2 论文名称 Yolo9000：Better，Faster，Stronger 该论文实际上包含了2个模型，Yolov2 和 Yolo9000，Yolo v2 是在 Yolo v1 基础上进行了改进， 此外作者提出了一种 检测和分类 的联合训练方法，并用该方法在 COCO 检测数据集 和 阅读全文

摘要： 算法发展史 近几年来，目标检测的算法取得了很大突破。比较流行的算法可以分为 2 类： 一类是基于 Region Proposal 的 R-CNN 系列算法，属于 two-stage 算法，也就是流水线算法，先使用启发式方法(Selective Search)或者 CNN 网络(RPN) 产生 Reg 阅读全文

摘要： torchvision 是 torch 中计算机视觉库，提供了3种类型的接口，包括 datasets、transforms、model，其中 transforms 封装了各种图像数据增强的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size)：从图像中心裁剪图片 size：裁剪尺寸 tr 阅读全文

摘要： 自定义 数据集对象 在 pytorch 中，数据加载可以通过自定义数据集对象实现； 数据集对象被抽象为 DataSet 类； 自定义数据集对象，需要继承该类，并且实现 __getitem__ 和 __len__ 两个方法 示例 class DogCat(data.Dataset): def __in 阅读全文

摘要： nn.Sequential 是一个有序的容器； 它的输入是一个 神经网络模块 的有序序列，或者是由 模块名和神经网络模块 组成的有序字典； 代表模型的输入（样本）要有序地经过这些模块，然后得到一个输出； 源码解析 源码地址 https://pytorch.org/docs/stable/_modul 阅读全文

摘要： 池化的概念是在 AlexNet 网络中提出的，之前叫做降采样； 池化到底在做什么，不多解释； 池化的作用 首先需要明确一下池化发生在哪里：卷积后经过激活函数形成了 feature map，即 Relu(wx + b) ，后面接池化层 1. 池化可以形象化的理解为降维 2. 池化避免了局部位移或者微小 阅读全文

摘要： 本篇是一个练手项目，目的在于： 1. 熟悉 pytorch 2. 实现 SGD 与 动量梯度下降，并对比收敛性 本教程环境 pytorch 1.3以上 手动实现线性回归模型，一个很简单的模型，不多介绍，直接上代码 import torch as t import matplotlib.pylab a 阅读全文