摘要： 池化的概念是在 AlexNet 网络中提出的，之前叫做降采样； 池化到底在做什么，不多解释； 池化的作用 首先需要明确一下池化发生在哪里：卷积后经过激活函数形成了 feature map，即 Relu(wx + b) ，后面接池化层 1. 池化可以形象化的理解为降维 2. 池化避免了局部位移或者微小 阅读全文

摘要： 本篇是一个练手项目，目的在于： 1. 熟悉 pytorch 2. 实现 SGD 与 动量梯度下降，并对比收敛性 本教程环境 pytorch 1.3以上 手动实现线性回归模型，一个很简单的模型，不多介绍，直接上代码 import torch as t import matplotlib.pylab a 阅读全文